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dc.contributor.advisorFerreira, João Carlos Amaro-
dc.contributor.authorBranquinho, Jorge Miguel de Albuquerque-
dc.date.accessioned2018-02-02T13:06:05Z-
dc.date.available2018-02-02T13:06:05Z-
dc.date.issued2017-11-15-
dc.date.submitted2017-09-
dc.identifier.citationBRANQUINHO, Jorge Miguel de Albuquerque - Detection and identifitication of registration and fishing gear in vessels [Em linha]. Lisboa: ISCTE-IUL, 2017. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/15093>.pt-PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/15093-
dc.description.abstractIllegal, unreported and unregulated (IUU) fishing is a global menace to both marine ecosystems and sustainable fisheries. IUU products often come from fisheries lacking conservation and management measures, which allows the violation of bycatch limits or unreported catching. To counteract such issue, some countries adopted vessel monitoring systems (VMS) in order to track and monitor the activities of fishing vessels. The VMS approach is not flawless and as such, there are still known cases of IUU fishing. The present work is integrated in a project PT2020 SeeItAll of the company Xsealence and was included in INOV tasks in which a monitoring system using video cameras in the Ports (Non-boarded System) was developed, in order to detect registrations of vessels. This system registers the time of entry or exit of the vessel in the port. A second system (Boarded System) works with a camera placed in each vessel and an automatic learning algorithm detects and records fishing activities, for a comparison with the vessel’s fishing report.por
dc.description.abstractA pesca ilegal, não declarada e não regulamentada (INDNR) é uma ameaça global tanto para os ecossistemas marinhos quanto para a pesca sustentável. Os produtos INDNR são frequentemente provenientes de pescas que não possuem medidas de conservação e de gestão, o que permite a violação dos limites das capturas ou a captura não declarada. Para contrariar esse problema, alguns países adotaram sistemas de monitoramento de embarcações (VMS) para acompanhar e monitorar as atividades dos navios de pesca. A abordagem VMS não é perfeita e, como tal, ainda há casos conhecidos de pesca INDNR. O presente trabalho encontra-se integrado num projeto PT2020 SeeItAll da empresa Xsealence. Este trabalho integrado nas tarefas do INOV no qual foi desenvolvido um sistema de monitorização das entradas dos navios nos Portos (Sistema não embarcado) no qual pretende-se desenvolver um sistema que detete as matriculas dos navios registando a hora de entrada e saída do porto com recurso da camaras de vídeo. A outra componente (sistema embarcado) é colocada em cada embarcação uma camara de video e, recorrendo a aprendizagem automática e um sistema de CCTV, são detetadas as atividades de pesca e gravadas, para posterior comparação com o relatório de pesca do navio.por
dc.language.isoengpor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectEmbarcação de pescapor
dc.subjectSistema tecnológicopor
dc.subjectMonitorizaçãopor
dc.subjectFishingpor
dc.subjectVesselpor
dc.subjectCCTVpor
dc.subjectImage processingpor
dc.subjectPlate recognitionpor
dc.subjectMachine learningpor
dc.subjectComputer visionpor
dc.subjectMachine visionpor
dc.titleDetection and identifitication of registration and fishing gear in vesselspor
dc.typemasterThesispor
dc.peerreviewedyespor
dc.identifier.tid201755629por
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informáticapor
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia Informáticapor
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