Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10071/11849
Author(s): Vala, Bernardo Varela
Advisor: Rita, Paulo
Moro, Sérgio
Date: 2015
Title: The impact of social media in brand building
Reference: Vala, B. V. (2015). The impact of social media in brand building [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório do Iscte. http://hdl.handle.net/10071/11849
Keywords: Media sociais -- Social media
Data mining --
Brand building
Facebook
Rede social -- Social network
Marca
Marketing
Comportamento do consumidor -- Consumer behavior
Abstract: The impact of publications on social networks directly affects brand building through customers’ perceptions on the brand. This research presents a data mining approach for predicting the impact of posts published on a Facebook page. Twelve posts’ performance metrics extracted from a cosmetic company’s page including 791 publications were modeled, with the two best results achieving a mean absolute percentage error of around 27%. One of them, the “Lifetime Post Consumers” model, was assessed using sensitivity analysis to understand how each of the seven input features influenced it. The type of content was considered the most relevant feature for the model, with a relevance of 36%. A status post captures around twice the attention of the remaining three types. Also, seasonality was observed regarding the month of the publication. Such knowledge is valuable for content managers’ to make informed decisions on whether to publish or not a post.
As publicações nas redes sociais influenciam de forma direta a formação das marcas na medida em que afectam a percepção que os consumidores têm da marca. Este estudo apresenta uma abordagem alavancada através de data mining que prevê o impacto de publicações numa página de Facebook de uma marca. Foram modeladas 791 publicações através de 12 métricas de performance, sendo que os dois melhores resultados atingiram um erro médio de cerca de 27%. Uma dessas variáveis, “Lifetime Post Consumers”, foi analisada através de uma análise de sensibilidade para perceber de que forma é que cada uma das sete variáveis de input a influenciam. O tipo de conteúdo foi considerado a mais relevante com uma relevância de 36%. Uma publicação do tipo “Status” capta o dobro da atenção dos consumidores, quando comparado com os outros dois tipos de publicação. Foi também verificada elevada sazonalidade, de acordo com o mês da publicação. Este tipo de conclusões são interessantes para ajudar os gestores nas suas decisões sobre fazer ou não uma publicação e em que moldes.
Degree: Mestrado em Gestão de Empresas
Peerreviewed: yes
Access type: Open Access
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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