A simulation approach to warehousing policies: The Grandvision case

Abstract

Esta tese de mestrado é um projecto desenvolvido na empresa GrandVision na área da Gestão da Cadeia de Abastecimento, mais concrectamente em Armazenagem, que apesar de muitas vezes desprezada, representa em média entre um quarto a um quinto dos custos logísticos. Apesar dos grandes avanços na tecnologia os armazéns tradicionais, de picking manual, continuam a representar 80% do universo. Aproveitando a vontade da Gestão da empresa em desenvolver projectos de melhoria para o Armazém, foi proposto o estudo ,através de simulação, de novas políticas de Armazenamento e de Picking para a operação de aprovisionamento das lojas MultiOpticas e GrandOptical. Os modelos testados em simulação partiram dos estudos previamente desenvolvidos nesta área e os resultados obtidos estão alinhados com os que foram anteriormente reportados. Com a conclusão desta tese, a Gestão da GrandVision fica no seu dispor de um procedimento de Arrumação baseado em Classes que quando combiando com uma política de Agrupamento de orderns podem trazer poupanças de tempo de ciclo a rondar os 32%, segundo o modelo de simulação.

This master thesis is a project which took place in the company GrandVision. It is under the Supply Chain field of study, more precisely Warehousing; which despite having its importance underrated for many times, represents on average from one quarter to one fifth of the overall logistic costs. Regardless of the great technology break-troughs, traditional manual picker-to-part warehousing systems still represent 80% of the universe. Taking advantage of GrandVision’s management will in develop improvement projects to its warehouse; it was proposed the study, through simulation, of new Storage and Picking policies for the weekly Replenishment operation of MultiOpticas and GrandOptical Shops. The simulation models were created based on previous findings in this area of study, and results obtained are according with the ones previously reported in literature. With the conclusion of this master thesis, GrandVision’s management has in its possess a procedure of Class-Based Storage, which combined with a Batching Policy can bring, according with the simulation model, improvements around 32% of the Total Fulfillment Time.