Análise das desigualdades económicas e sociais no trabalho, rendimento e pobreza

Abstract

Esta dissertação desenvolve uma análise exploratória que permite identificar e caracterizar as desigualdades económicas e sociais em Portugal nas dimensões de Trabalho, Rendimento e Pobreza, enquadrada numa perspetiva comparativa europeia. O estudo adota a metodologia CRISP-DM e implementa uma arquitetura de Business Intelligence que automatiza a extração e integração de dados do INE e Eurostat, transformando estatísticas dispersas em um visual storytelling, de forma a fornecer evidência empírica que contribua para a avaliação e discussão de políticas públicas. Os resultados evidenciam a vulnerabilidade estrutural dos jovens, o grupo mais penalizado por choques macroeconómicos, registando sistematicamente as taxas de desemprego mais elevadas e níveis de precariedade contratual superiores à média europeia. Os reformados passaram a constituir o grupo mais representativo da população inativa evidenciando o envelhecimento demográfico. A taxa de emprego revela uma redução gradual das disparidades entre homens e mulheres impulsionada pelo crescimento do emprego feminino; contudo, esta convergência não se reflete plenamente nos rendimentos auferidos, persistindo desigualdades salariais de género ao longo do ciclo de vida. Territorialmente, a Grande Lisboa, apresenta os ganhos médios mais elevados do país, mas é simultaneamente a região com maior nível de desigualdade na distribuição dos rendimentos. A taxa AROPE, atingiu, em 2024, o valor mais baixo de 19,7%. No entanto, Portugal mantém-se entre os países com maiores riscos de pobreza e nível de rendimentos inferiores à média europeia. Sem transferências sociais, mais de 40% da população estaria em risco de pobreza, revelando o papel das políticas redistributivas na mitigação da pobreza.

This dissertation develops an exploratory analysis that aims to identify and characterise economic and social inequalities in Portugal in terms of Work, Income and Poverty, within a comparative European perspective. The study adopts the CRISP-DM methodology and implements a Business Intelligence architecture that automates the extraction and integration of data from INE and Eurostat, transforming scattered statistics into visual storytelling in order to provide empirical evidence that contributes to the evaluation and discussion of public policies. The results highlight the structural vulnerability of young people, the group most penalised by macroeconomic shocks, systematically recording the highest unemployment rates and levels of contractual precariousness above the European average. Retired people now constitute the most representative group of the inactive population, highlighting demographic ageing. The employment rate shows a gradual reduction in disparities between men and women, driven by growth in female employment; however, this convergence is not fully reflected in earnings, with gender pay inequalities persisting throughout the life cycle. Territorially, Lisbon has the highest average earnings in the country, but is also the region with the highest level of income inequality. The AROPE rate reached its lowest level of 19.7% in 2024. However, Portugal remains among the countries with the highest risk of poverty and income levels below the European average. Without social transfers, more than 40% of the population would be at risk of poverty, highlighting the role of redistributive policies in mitigating poverty.