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  • Item type: Item , Access status: Acesso restrito ,
    AI in architectural education: A global survey of course curricula and trends
    (2026) Santos, D.; Verniz, D.; Domingos, L.; Rocha, Alvaro; García Peñalvo, Francisco; Costa, Carlos J.; Gonçalves,Ramiro
    The integration of artificial intelligence (AI) into architectural education is reshaping how future architects are trained, as technologies like generative design, AI-enhanced BIM, and data-driven urbanism become central to the profession. This study examines the incorporation of AI-related topics in architectural curricula at the world’s top 100 universities, ranked by the Academic Ranking of World Universities (ARWU). Through analyzing course descriptions, syllabi, and program details, the research identifies the presence of AI in architectural programs, categorizes the types of AI topics taught, and compares regional trends in AI integration. Findings reveal that leading institutions in North America and Europe are at the forefront of AI adoption, emphasizing computational design, smart cities, and sustainable solutions, while other regions face challenges like resource limitations and technological disparities. Despite the growing emphasis on AI, barriers such as curricular constraints, faculty training gaps, and unequal access to resources hinder its widespread adoption. To address these challenges, the study recommends prioritizing interdisciplinary collaboration, investing in faculty development, and promoting project-based learning that integrates AI into real-world design scenarios. Additionally, global partnerships and open-access resources are essential to reduce disparities and ensure equitable access to AI-driven educational tools. This research provides a comprehensive understanding of how AI is being integrated into architectural education globally, offering insights for educators, policymakers, and practitioners seeking to bridge the gap between academic training and industry demands. By embracing these strategies, architectural education can better prepare students to leverage AI in creating innovative, sustainable, and human-centered built environments.
  • Item type: Item , Access status: Acesso aberto ,
    A forma do vazio: Repensar o potencial dos terrain vague para a criação de espaços públicos alternativos
    (2025) Iannizzotto, L.; Paio, A.; Marat-Mendes,Teresa
    Devido à rápida urbanização e à alternância cíclica de movimentos de expansão e retração, a cidade contemporânea gerou novos tipos de espaço. Entre estes, podemos identificar os Urban Voids (LopezPineiro, 2020) ou Terrain Vague (Solà-Morales, 1995), espaços abertos dentro do limite da cidade que não são edificados, não são espaços públicos e não têm uma função específica, e onde a dimensão urbana se mistura e híbrida com o rural e o selvagem, com fronteiras desfocadas. Estes espaços têm um elevado valor identitário e podem oferecer uma alternativa valiosa aos espaços públicos formais, atualmente cada vez mais saturados e controlados. Este artigo visa discutir uma nova abordagem para os Terrain Vague a partir da literatura e exemplos; apresentar, como ponto de partida, a criação de um atlas dos Terrain Vague de Lisboa, e analisar comparativamente três Terrain Vague, através de desenhos e fotografias, com o objetivo de valorizar a identidade dos lugares, promoção de conexões e mudanças significativas nas vivências da cidade. contexto geomorfológico do sítio; a última, a análise horizontal, entende-se uma análise etnográfica, realizada principalmente com material fotográfico através de levantamentos in situ. Finalmente, na terceira parte, será feita uma análise comparativa de três terrenos vagos selecionados em Lisboa, realizada através da metodologia acima explicada. No artigo apresenta-se um primeiro ensaio da metodologia adotada no estudo, e os primeiros resultados provisórios que permitem debater o potencial dos Terrain Vague para a criação de espaços públicos alternativos nas cidades contemporâneas.
  • Item type: Item , Access status: Apenas metadados ,
    Dataset resulting from a national survey conducted by the Portuguese Network of Data Stewards (RPDS)
    (2025-11-21) Boavida, Clara Parente; Cunha, Carina; Cipriano, Gabriel; Príncipe, Pedro; Vieira, André; Cardoso, João; Castro, João; Tomasino, Maria Paola; Rehemtula, Salima
    This dataset results from a national survey conducted by the Portuguese Network of Data Stewards (RPDS), coordinated by the Re.Data Consortium. The purpose of the survey was to identify professionals involved in Research Data Management (RDM) in Portugal, characterise their roles and institutional contexts, and understand training needs, available competencies, and challenges faced in their daily practice. Because the role of Data Steward varies considerably across institutions, the survey aimed to map existing profiles and support the development of a national community of practice. All professionals with RDM-related responsibilities were invited to participate, and respondents were also encouraged to join the RPDS.