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http://hdl.handle.net/10071/37310Registo completo
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Gonçalves, Rui Alexandre Henriques | - |
| dc.contributor.author | Gerner, Matilde Helena Marôco | - |
| dc.date.accessioned | 2026-05-20T08:39:19Z | - |
| dc.date.issued | 2025-12-17 | - |
| dc.date.submitted | 2025-10 | - |
| dc.identifier.citation | Gerner, M. H. M. (2025). Otimização do processo de recrutamento e seleção através de Inteligência Artificial [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/37310 | por |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10071/37310 | - |
| dc.description.abstract | A integração da Inteligência Artificial (IA) nas práticas de gestão de recursos humanos tem vindo a crescer, tornando os processos de recrutamento e seleção mais eficientes e rápidos. No entanto, esta nova tendência tecnológica tem vindo a enfrentar questões difíceis, relacionadas com a ética, a transparência e a confiança. A presente investigação teve como principal objetivo analisar de que forma a adoção da IA pode otimizar os processos de recrutamento e seleção e, simultaneamente, as perceções dos recrutadores e dos candidatos. O estudo adotou uma metodologia mista, isto é, qualitativa e quantitativa, baseada em entrevistas e questionários, com a finalidade de compreender as expectativas, preocupações e experiência em relação ao uso de sistemas inteligentes. Os resultados demonstram, de uma maneira geral, uma perceção positiva em relação à capacidade da IA em facilitar e diminuir a subjetividade no processo de decisão, embora ainda existam preocupações relacionadas à proteção e privacidade dos dados, confiança e humanização do processo. Verificou-se uma forte inclinação para o contacto humano, o que indica que a tecnologia deve servir como uma ferramenta complementar e não como um substituto ao contacto humano. De uma forma geral, a IA estabelece um caminho bastante promissor para um recrutamento mais moderno, desde que seja feito de forma ética e transparente. | por |
| dc.description.abstract | The integration of Artificial Intelligence (AI) into human resource management practices has been growing, making recruitment and selection processes more efficient and faster. However, this new technological trend has been facing difficult issues related to ethics, transparency and trust. The main objective of this research was to analyse how the adoption of AI can optimise recruitment and selection processes and, at the same time, the perceptions of recruiters and candidates. The study adopted a mixed methodology, i.e. qualitative and quantitative, based on interviews and questionnaires, with the aim of understanding expectations, concerns and experience regarding the use of intelligent systems. The results show, in general, a positive perception of AI's ability to facilitate and reduce subjectivity in the decision-making process, although there are still concerns related to data protection and privacy, trust, and the humanisation of the process. There was a strong inclination towards human contact, indicating that technology should serve as a complementary tool and not as a substitute for human contact. Overall, AI offers a very promising path to more modern recruitment, provided it is done in an ethical and transparent manner. | por |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.rights | restrictedAccess | por |
| dc.subject | Inteligência artificial -- Artificial intelligence | por |
| dc.subject | Recrutamento -- Recruitment | por |
| dc.subject | Seleção | por |
| dc.subject | Recursos humanos -- Human resources | por |
| dc.subject | Eficiência | por |
| dc.subject | Perceções | por |
| dc.subject | Selection | por |
| dc.subject | Efficiency | por |
| dc.subject | Perception | por |
| dc.title | Otimização do processo de recrutamento e seleção através de Inteligência Artificial | por |
| dc.type | masterThesis | por |
| dc.peerreviewed | yes | por |
| dc.identifier.tid | 204125596 | por |
| dc.subject.fos | Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestão | por |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão | por |
| dc.date.embargo | 2026-12-17 | - |
| iscte.subject.ods | Trabalho digno e crescimento económico | por |
| iscte.subject.ods | Indústria, inovação e infraestruturas | por |
| dc.subject.jel | M12 | por |
| dc.subject.jel | O33 | por |
| dc.subject.jel1 | M Business administration and business economics - Marketing - Accounting - Personnel economics | por |
| dc.subject.jel1 | O Economic development, innovation, technological change, and growth | por |
| thesis.degree.department | Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral | por |
| Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado | |
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| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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