Impactos da utilização da Inteligência Artificial na contabilidade financeira

Abstract

O mundo do trabalho tem passado por uma transformação profunda e acelerada, impulsionada pelos avanços tecnológicos, pela globalização e pelas mudanças nas expectativas sociais. A automação, a robótica e a inteligência artificial (IA) estão a redefinir a forma como as organizações operam e as competências exigidas para o sucesso profissional. Neste contexto, a presente investigação analisa os impactos da utilização da IA na contabilidade financeira, com especial enfoque na automatização de tarefas e na deteção e prevenção de erros e fraudes. O principal objetivo deste estudo consiste em compreender de que forma os sistemas inteligentes contribuem para a eficiência, precisão e fiabilidade da informação financeira, identificando simultaneamente os benefícios e desafios inerentes à sua implementação. Para tal, foi realizada uma revisão de literatura abrangente e conduzidas entrevistas a quinze profissionais da área da contabilidade financeira. Os resultados obtidos demonstram que a IA tem um papel determinante na modernização dos processos contabilísticos, promovendo a automatização de tarefas rotineiras, a melhoria da precisão dos registos e o reforço dos mecanismos de prevenção e deteção de fraudes. Entre as ferramentas mais referidas destacam-se as plataformas de RPA, as PLNs e modelos de machine learning. Contudo, foram igualmente identificados desafios relacionados com os custos de implementação, a segurança dos dados e a necessidade de formação especializada. Conclui-se que a integração responsável e equilibrada da IA na contabilidade financeira potencia práticas mais eficientes, éticas e sustentáveis, contribuindo para a evolução estratégica da profissão e para a criação de valor nas organizações.

The world of work has undergone a profound and accelerated transformation, driven by technological advancements, globalization, and changes in social expectations. Automation, robotics, and artificial intelligence (AI) are redefining how organizations operate and the skills required for professional success. In this context, the present research analyses the impacts of AI utilization in financial accounting, with a particular focus on task automation and the detection and prevention of errors and fraud. The main objective of this study is to understand how intelligent systems contribute to efficiency, accuracy, and reliability of financial information, while identifying the benefits and challenges inherent to their implementation. To achieve this, an extensive literature review was conducted and interviews were carried out with fifteen financial accounting professionals. The results show that AI plays a decisive role in modernizing accounting processes, promoting the automation of routine tasks, improving record accuracy, and strengthening mechanisms for error and fraud detection. Among the most cited tools are RPA platforms, NPL and machine learning models. However, challenges related to implementation costs, data security, and the need for specialized training were also identified. It is concluded that the responsible and balanced integration of AI in financial accounting fosters more efficient, ethical, and sustainable practices, contributing to the strategic evolution of the profession and the creation of organizational value.