O que nos transmitem as letras das músicas de Ed Sheeran e de Sia? : Uma abordagem exploratória com text mining

Abstract

A música assume um papel cada vez mais relevante na vida das pessoas, influenciando o quotidiano e ajudando a lidar com diferentes estados emocionais. Esta dissertação visa analisar o impacto emocional das letras de músicas de dois artistas, Ed Sheeran e Sia, nos seus ouvintes, respondendo à questão: Quais as principais dimensões – em termos de temas e conceitos – que se salientam nos trabalhos de Ed Sheeran e de Sia? Derivam-se os seguintes objetivos: identificar as principais dimensões que se destacam globalmente nas letras dos dois artistas; averiguar diferenças em função dos álbuns; analisar, através de sentimentos, quais as dimensões associadas a emoções que mais se evidenciam; comparar as dimensões e sentimentos encontrados para caracterizar cada artista; e verificar a relação entre essas dimensões e as opiniões expressas na Social Media. A investigação integra dois estudos complementares: um qualitativo, com abordagem exploratória baseada em técnicas de text mining, recorrendo ao Leximancer para identificar temas e dimensões nas letras; e outro quantitativo, utilizando o Orange para realizar uma análise de sentimentos dos comentários no YouTube dessas músicas, classificando-os como positivos, negativos, neutros ou com intensidade emocional composta (compound). Os resultados evidenciam as principais dimensões das obras dos dois artistas e a perceção emocional dos ouvintes, contribuindo para uma melhor compreensão da relação entre música, emoções e experiência musical.

Music plays an increasingly significant role in people’s lives, influencing daily routines and helping individuals cope with different emotional states. This dissertation aims to analyse the emotional impact of song lyrics by two artists, Ed Sheeran and Sia, on their listeners, addressing the research question: What are the main dimensions – in terms of themes and concepts – that stand out in the works of Ed Sheeran and Sia? From this, the main objectives were defined: to identify the key dimensions that emerge across the lyrics of both artists; to examine differences in these dimensions according to the album; to investigate, through sentiment analysis, which dimensions are most strongly associated with emotions or feelings in each case; to compare the dimensions and, in particular, the emotional tones found in order to characterise each artist; and to assess the extent to which the dimensions identified for each artist relate to opinions expressed on social media. The research comprises two complementary studies: one qualitative, with an exploratory approach based on text mining techniques, using Leximancer to analyse and identify the main themes and dimensions present in the lyrics; and another quantitative, using Orange to conduct sentiment analysis of YouTube comments on the songs, classifying them as positive, negative, neutral, or compound emotional intensity. The results highlight the key dimensions in the works of both artists and the emotional perceptions of listeners, contributing to a deeper understanding of the relationship between music, emotions, and musical experience.