Caracterização da mobilidade na cidade de Lisboa com dashboards de dados de mobilidade de pessoas

Abstract

A mobilidade urbana nas grandes cidades enfrenta desafios relacionados com o crescimento populacional, com o turismo, com o impacto de eventos e a influência de determinados padrões. A compreensão destes fluxos é determinante para garantir a eficiência das infraestruturas, melhorar a qualidade de vida e apoiar o planeamento sustentável. Neste contexto, torna-se relevante avaliar de que forma a análise de dados pode contribuir para identificar os fatores que condicionam a mobilidade e preveem variações nos fluxos populacionais. Esta dissertação pretende explorar a mobilidade na cidade de Lisboa utilizando dados móveis e de roaming, através do estudo do comportamento dos utilizadores e dos fatores que afetam o fluxo de pessoas. Para fundamentar esta análise, foi realizada uma revisão de literatura segundo a metodologia PRISMA, garantindo uma apresentação transparente e sistemática dos estudos analisados. E ainda, através da metodologia CRISP-DM adaptada, foi realizada uma análise detalhada dos dados, complementada com dashboards interativos. O objetivo consiste em fornecer informações precisas e detalhadas sobre os padrões de mobilidade, de modo a apoiar a Câmara Municipal de Lisboa numa tomada de decisão consciente e, posteriormente, promover uma gestão urbana mais eficiente e inteligente. Os resultados obtidos evidenciam que a mobilidade é condicionada não apenas por rotinas diárias, mas também por fatores sazonais e por alguns eventos. Este estudo demonstra, assim, o potencial da análise de dados para apoiar decisões de gestão urbana, reforçando a importância de uma abordagem baseada em evidências na construção de uma cidade mais inteligente.

Urban mobility in large cities faces challenges related to population growth, tourism, the impact of events, and the influence of specific patterns. Understanding these flows is crucial to ensuring the efficiency of infrastructures, improving quality of life and supporting sustainable planning. In this context, it becomes relevant to assess how data analysis can contribute to identifying the factors that shape mobility and predict variations in population flows. This dissertation aims to explore mobility in the city of Lisbon using mobile and roaming data, by studying user behavior and the factors that affect the flow of people. To support this analysis, a literature review was conducted according to the PRISMA methodology, ensuring a transparent and systematic presentation of the studies analyzed. Furthermore, using the adapted CRISP-DM methodology, a detailed analysis of the data was carried out, complemented by interactive dashboards. The objective is to provide accurate and detailed information on mobility patterns to support Lisbon City Council in making informed decisions and, subsequently, promoting more efficient and intelligent urban management. The results show that mobility is conditioned not only by daily routines but also by seasonal factors and certain events. Thus, this study demonstrates the potential of data analysis to support urban management decisions, reinforcing the importance of an evidence- based approach in building a smarter city.