Remote sensing for catastrophic scenarios : LiDAR Data from project agile

Abstract

LiDAR is an active remote sensing technology that measures the distance to a target and collects spatial data about it, using laser light emitted by an optoelectronic sensor device. LiDAR data can accurately extract vertical information from forest stands, compared to conventional passive optical remote sensing, and this feature offers unparalleled benefits in forestry applications. In this study, we will examine the Agile project, which aims to generate cartographic products from airborne LiDAR sensor data to support forest and rural fire management. In addition, we will address the topic of floods. The aim of this research will be to investigate the potential of LiDAR data to identify risk areas, support decision-making and improve mitigation strategies in disaster scenarios.

LiDAR é uma tecnologia de teledeteção ativa (também conhecida como sensoriamento remoto) que mede a distância de um alvo e recolhe dados espaciais desse objeto utilizando feixes de laser emitidos por um sensor optoeletrónico. Os dados LiDAR permitem extrair com elevada precisão informações verticais dos povoamentos florestais, apresentando vantagens significativas face à teledeteção ótica passiva convencional. Neste trabalho será analisado o caso do projeto Agile, cujo objetivo é gerar produtos cartográficos a partir de dados de sensores LiDAR aerotransportados, de forma a apoiar a gestão de incêndios florestais e rurais. Para além disso, será abordada a problemática das cheias. O objetivo desta investigação é avaliar o potencial dos dados LiDAR na identificação de áreas de risco, no apoio à tomada de decisão e na melhoria de estratégias de mitigação em cenários de catástrofe.