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dc.contributor.advisorMessias, Inês Teixeira de Sousa-
dc.contributor.advisorAlturas, Bráulio Alexandre Barreira-
dc.contributor.authorVan-Dúnem, Filipe Henderson Gonga-
dc.date.accessioned2026-04-28T11:12:57Z-
dc.date.available2026-04-28T11:12:57Z-
dc.date.issued2025-12-12-
dc.date.submitted2025-10-
dc.identifier.citationVan-Dúnem, F. H. G. (2025). Inteligência artificial e segurança de informação : Influência da perceção de segurança nos comportamentos e sentimentos dos portugueses em relação à automação [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/37053por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/37053-
dc.description.abstractA adoção de tecnologias de inteligência artificial nas empresas tem aumentado ao longo dos tempos, criando oportunidades de crescimento e de melhoria dos seus sistemas de informação e de segurança. Contudo, esta evolução tecnológica levanta, questões sobre a perceção de segurança da informação por parte dos utilizadores, nomeadamente quanto à confiança nos sistemas automatizados, e quanto à forma como os mesmos influenciam as práticas de proteção dos dados dos utilizadores. Assim, este estudo tem como principal objetivo analisar a perceção de segurança da informação na população portuguesa, mais especificamente, entender o quão relevante é para a população portuguesa permitir que um algoritmo de dados possa influenciar a sua perceção de segurança em relação aos seus dados informáticos. Para o efeito, foi desenvolvido um estudo de natureza quantitativa, através da aplicação de um questionário online de respostas fechadas. No total foram recolhidas 370 respostas, das quais 251 foram consideradas válidas para análise. Os dados recolhidos foram tratados e analisados com o recurso ao software IBM SPSS Statistics, utilizando técnicas de análise descritiva. De entre as várias conclusões deste trabalho, destaca-se que, de forma, geral os participantes apresentam uma perceção positiva de segurança da informação, embora se tenham verificado diferenças significativas em função do nível de literacia digital e da familiaridade com as tecnologias de inteligência artificial.por
dc.description.abstractThe adoption of artificial intelligence technologies in companies has increased over time, creating opportunities for growth and for improving their information and security systems. However, this technological evolution raises questions regarding user´s perception of information security, particularly concerning their trust in automated systems and how these systems influence users’ data protection practices. Thus, the main objective of this study is to analyze the perception of information security within the Portuguese population, specifically aiming to understand how relevant it is for Portuguese individuals to allow a data algorithm to influence their perception of security regarding their digital information. To this end, a quantitative study was conducted through the administration of an online closed-end questionnaire. In total, 370 responses were collected, of which 251 were considered valid for analysis. The data collected was processed and analyzed using IBM SPSS Statistics software, applying descriptive analysis techniques. Among the various conclusions of this research, it stands out that, in general, participants demonstrated a positive perception of information security, although significant differences were observed according to the level of digital literacy and familiarity with artificial intelligence technologies.por
dc.language.isoporpor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectPerceção de segurançapor
dc.subjectInteligência artificial -- Artificial intelligencepor
dc.subjectSegurança da informação -- Information securitypor
dc.subjectConfiança tecnológicapor
dc.subjectPerception of securitypor
dc.subjectTechnological trustpor
dc.titleInteligência artificial e segurança de informação : Influência da perceção de segurança nos comportamentos e sentimentos dos portugueses em relação à automaçãopor
dc.typemasterThesispor
dc.peerreviewedyespor
dc.identifier.tid204098785por
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologiaspor
thesis.degree.nameMestrado em Gestão de Sistemas de Informaçãopor
thesis.degree.departmentDepartamento de Ciências e Tecnologias da Informaçãopor
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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