Análise do tipo de reservas de uma cadeia hoteleira

Abstract

Com o desenvolvimento do turismo e a importância da análise de dados surge a necessidade de analisar o impacto da utilização de dashboard na gestão estratégica do setor hoteleiro, mais em concreto, numa cadeia hoteleira. Esta análise tem como foco a análise da taxa de ocupação, origem das reservas e desempenho ao longo do tempo. A investigação decorre da necessidade crescente de utilizar ferramentas eficazes para a monitorização e interpretação de dados num setor cada vez mais competitivo. Através da metodologia CRISP-DM, foi desenvolvido um dashboard interativo na plataforma Power BI, com a utilização de dados reais de uma cadeia hoteleira. O objetivo foi criar uma solução visual e dinâmica que permitisse uma análise mais profunda e de fácil interpretação do desempenho da cadeia hoteleira. O estudo identificou os principais indicadores de desempenho, com auxílio da cadeia hoteleira, foi desenvolvido a ferramenta analítica e avaliou a sua eficácia através de um questionário aplicado ao profissional da área. Os resultados demonstraram que o dashboard contribui significativamente para uma gestão mais estratégica, facilitando a identificação de padrões sazonais, tendências de mercado e principais fontes de reserva. A ferramenta foi bem recebida pelos utilizadores, destacando-se pela sua utilidade, usabilidade e impacto positivo na tomada de decisão. Ainda tem pontos de melhoria para tornar o dashboard mais eficiente. Esta dissertação apresenta contributos tanto a nível empresarial como académico. Do ponto de vista empresarial disponibiliza uma solução aplicável ao setor, a diferentes cadeias hoteleiras. A nível académico, enriquece a literatura em que destaca importância da análise de dados, em particular da utilização de um dashboard como ferramentas importantes de apoio à gestão estratégica e tomada de decisão de uma cadeia hoteleira.

The development of tourism and the importance of data analysis, call for the need to analyse the impact of using dashboards in the strategic management of the hotel sector, more specifically in a hotel chain. This analysis focuses on occupancy rates, the origin of reservations, and performance over time. The research was conducted due to the growing need to use effective tools to monitor and interpret data in an increasingly competitive sector. Using the CRISP-DM methodology, an interactive dashboard was developed on the Power BI platform, using real data from a hotel chain. The goal was to create a visual and dynamic solution that would enable a more in-depth and straightforward analysis of the chain's performance. The study identified the main performance indicators, with the help of the hotel chain, developed the analytical tool, and evaluated its effectiveness through a questionnaire applied to users in the area. The results showed that the dashboard contributes significantly to more strategic management, facilitating the identification of seasonal patterns, market trends, and the main sources of reservations. The tool was well received by users, standing out for its usefulness, usability, and positive impact on decision-making, although there is still room for improvement to make the dashboard more efficient. This dissertation makes contributions at both business and academic levels. From a business perspective, it provides a solution applicable to the sector, applicable to different hotel chains. At the academic level, it enriches the literature by highlighting the importance of data analysis, in particular, the use of dashboards as an important tool to support strategic management and decision-making in a hotel chain.