Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/36460
Autoria: Tapada, Marta Joana Borges Lourenço
Orientação: Ferreira, Patrícia Paula Lourenço Arriaga
Data: 3-Nov-2025
Título próprio: Esperanças e medos em narrativas sobre o futuro da Inteligência Artificial: Uma abordagem qualitativa e quantitativa
Referência bibliográfica: Tapada, M. J. B. L. (2025). Esperanças e medos em narrativas sobre o futuro da Inteligência Artificial: Uma abordagem qualitativa e quantitativa [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/36460
Palavras-chave: Inteligência artificial -- Artificial intelligence
Medo -- Fear
Esperança
Afinidade tecnológica
Hope
Technological affinity
Resumo: Os recentes avanços tecnológicos, com destaque para a Inteligência Artificial (IA) Generativa, têm provocado transformações significativas na sociedade contemporânea, exigindo uma reflexão ética e científica sobre os seus impactos. Esta dissertação teve como objetivo compreender as atitudes dos indivíduos face ao futuro da IA, investigando a predominância de emoções de otimismo ou medo, com base nas narrativas propostas por Cave e Dihal (2019). Adicionalmente, analisou-se se a afinidade tecnológica, a frequência de uso de IA, a idade, a escolaridade e o género estão associados a essas emoções. A investigação integrou dois estudos complementares. O primeiro, de natureza qualitativa, envolveu grupos focais com 19 participantes (10 mulheres e 9 homens, entre os 18 e 65 anos) e explorou perceções, experiências de uso e expectativas sobre a IA. O segundo, quantitativo, consistiu num inquérito online a 600 portugueses, entre os 18 e 70 anos, que avaliou a utilização da IA, a afinidade tecnológica e as emoções face às narrativas do estudo qualitativo. Os resultados no estudo qualitativo revelaram que os/as participantes expressam vários medos e esperanças em relação à IA, tendo sido identificadas novas narrativas além das propostas por Cave e Dihal (2019). No estudo quantitativo, a afinidade tecnológica e a frequência de uso da IA apresentaram correlações positivas com o otimismo e negativas com o receio, as mulheres reportaram sentir mais receio e menos otimismo do que os homens, e não foi detetada uma associação da idade e da escolaridade com as respostas emocionais em relação ao futuro da IA.
Recent technological advances, particularly in Generative Artificial Intelligence (AI), have led to significant transformations in contemporary society, prompting ethical and scientific reflection on their impacts. This dissertation aimed to understand individuals' attitudes toward the future of AI, investigating the predominance of emotions such as optimism or fear, based on the narratives proposed by Cave and Dihal (2019). Additionally, it examined whether technological affinity, frequency of AI use, age, education level, and gender are associated with these emotions. The research included two complementary studies. The first, qualitative in nature, involved focus groups with 19 participants (10 women and 9 men, aged between 18 and 65) and explored perceptions, usage experiences, and expectations regarding AI. The second, quantitative, consisted of an online survey of 600 Portuguese individuals aged between 18 and 70, which assessed AI usage, technological affinity, and emotions in response to the narratives from the qualitative study. Results from the qualitative study revealed that participants expressed various fears and hopes regarding AI, with new narratives identified beyond those proposed by Cave and Dihal (2019). In the quantitative study, technological affinity and frequency of AI use showed positive correlations with optimism and negative correlations with fear. Women reported feeling more fear and less optimism than men, and no association was found between age or education level and emotional responses toward the future of AI.
Designação do Departamento: Departamento de Psicologia Social e das Organizações
Designação do grau: Mestrado em Ciências das Emoções
Arbitragem científica: yes
Acesso: Acesso Restrito
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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