The influence of knowledge sharing on team effectiveness in human-agent teams: The moderating role of team coordination

Abstract

The growing importance of technology and the rapid integration of Artificial Intelligence (AI) into organisational teams have transformed traditional collaboration, giving rise to Human-agent Teams (HATs) in which AI agents function as active teammates. In traditional human-only teams, knowledge sharing and team coordination is a critical driver of team effectiveness. Research on the dynamics of these processes in HATs remains limited. This study investigates the influence of knowledge sharing behaviours (knowledge donating and collecting) on team effectiveness in HATs, with a focus on the moderating role of team coordination mechanisms (implicit and explicit coordination) in a sample of 29 teams. A survey methodology was em-ployed to capture human team members’ and leaders’ perceptions when collaborating with AI agents and data were analysed at the team level. The findings reveal that knowledge donating between human and AI team members is positively related to team performance when sup-ported by high levels of explicit coordination. In contrast, implicit coordination showed no sig-nificant interaction effects on the relationship between knowledge sharing behaviours and team performance. These results highlight the critical role of structured communication in HATs and offer theoretical and practical implications for designing knowledge sharing and co-ordination frameworks in human-AI collaboration. The study contributes to advancing the un-derstanding of HAT dynamics, informing organisational strategies for integrating AI into teams, and highlighting key challenges for designing future HATs.

A crescente importância da tecnologia e a rápida integração da Inteligência Artificial (IA) nas equipas organizacionais transformaram a colaboração tradicional, dando origem às Equipas Humano-Agente (HATs), nas quais os agentes de IA funcionam como membros ativos da equipa. Nas equipas tradicionais, compostas apenas por humanos, a partilha de conhecimento e a coordenação entre os membros da equipa são fatores críticos para a sua eficácia; contudo, a investigação sobre a dinâmica destes processos em HATs permanece limitada. Este estudo investiga a influência dos comportamentos de partilha de conhecimento (doação e recolha de conhecimento) na eficácia das equipas em HATs, com foco no papel moderador dos mecanismos de coordenação da equipa (coordenação implícita e explícita). O estudo foi realizado numa amostra de 29 equipas. Foi utilizada uma metodologia de inquérito para captar as perceções dos membros humanos das equipas e dos líderes aquando da colaboração com agentes de IA, sendo os dados analisados ao nível da equipa. Os resultados revelam que a doação de conhecimento entre membros humanos e agentes de IA está positivamente relacionada com o desempenho da equipa quando apoiada por elevados níveis de coordenação explícita. Em contraste, a coordenação implícita não apresentou efeitos de interação significativos na relação entre os comportamentos de partilha de conhecimento e o desempenho da equipa. Estes resultados salientam o papel crítico da comunicação estruturada nas HATs e oferecem implicações teóricas e práticas para a conceção de processos de partilha de conhecimento e coordenação na colaboração humano-IA. O estudo contribui para o avanço da compreensão da dinâmica das HATs, informando as estratégias organizacionais para a integração da IA nas equipas e destacando os principais desafios para o desenho das HATs do futuro.