Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/35219
Autoria: Russo, Raquel Fernandes
Orientação: Ferreira, Fernando Alberto Freitas
Ferreira, Neuza Cláudia Melo Quintino Freitas
Data: 6-Mai-2025
Título próprio: “MetaDisney”: Uma nova abordagem para desbloquear a magia dos negócios e potenciar o crescimento das PMEs
Referência bibliográfica: Russo, R. F. (2025). “MetaDisney”: Uma nova abordagem para desbloquear a magia dos negócios e potenciar o crescimento das PMEs [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/35219
Palavras-chave: 6-3-5 | BrainWriting
Avaliação neutrosófica
DEMATEL Laboratório de julgamento e avaliação de tomada de decisão - -- Decision making trial and evaluation laboratory
MetaDisney
Metaverso -- Metaverse
PME Pequenas e Médias Empresas -- SME Small and Medium Enterprises
Neutrosophic evaluation
Resumo: O Metaverso tem vindo a revelar-se como uma nova tendência de negócio, marcado por um ecossistema digital hiper-realista, interativo e imersivo, com capacidade para revolucionar o dinamismo empresarial. Perante este cenário tecnológico, é essencial para as organizações – sobretudo para as Pequenas e Médias Empresas (PMEs) – identificar novas estratégias para entrarem neste universo e se adaptarem a um novo padrão de mercado. O “MetaDisney” (i.e., combinação do uso de Metaverso com personagens Disney) é apresentado com uma nova abordagem para acelerar a competitividade e o futuro digital das PMEs, distinguido como um diferencial para as suas operações. Neste contexto, o principal objetivo da presente dissertação é criar um modelo multicritério para auxiliar as empresas a identificar quais as iniciativas “MetaDisney” que devem ser implementadas para potenciar o seu crescimento. Para tal, serão aplicados os métodos 6-3-5 | BrainWriting e DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) em ambiente neutrosófico, que permitirão determinar e analisar o conjunto de critérios intrínsecos à problemática em estudo. Os resultados obtidos resultaram da colaboração de um painel de seis especialistas, com conhecimento e experiência na área em análise, que reuniu em duas sessões de trabalho online. Adicionalmente, para garantir a qualidade do modelo, o mesmo foi analisado e consolidado em duas sessões de consolidação com entidades externas ao processo, a fim de obter pareceres sobre a sua aplicabilidade e auxiliar na formulação de recomendações.
The Metaverse has been emerging as a new business trend, characterized by a hyper-realistic, interactive, and immersive digital ecosystem with the potential to revolutionize business dynamics. In this technological landscape, it is essential for organizations — especially Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) — to identify new strategies to enter this universe and adapt to a new market standard. “MetaDisney” (i.e., the combination of the Metaverse with Disney characters) is presented as a new approach to accelerate SMEs’ competitiveness and digital future, standing out as a differentiator for their operations. In this context, the main objective of the present dissertation is to create a multicriteria model to help SMEs identify which “MetaDisney” initiatives should be implemented to boost their growth. To achieve this, the 6-3-5 | BrainWriting method and the Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) in a neutrosophic environment will be applied, allowing for the determination and analysis of the intrinsic criteria related to the issue under study. The results were obtained through the collaboration of a panel of six experts with knowledge and experience in the field, who participated in two online work sessions. Additionally, to ensure the model’s quality, it was analyzed and consolidated in two follow-up sessions with external entities, aiming to gather feedback on its applicability and assist in formulating recommendations.
Designação do Departamento: Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral
Designação do grau: Mestrado em Gestão
Arbitragem científica: yes
Acesso: Acesso Restrito
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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