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http://hdl.handle.net/10071/35085
Autoria: | Asen Zhang |
Orientação: | Silva, Rui Vinhas da |
Data: | 11-Jun-2025 |
Título próprio: | Marketing plan of Dataori's SIEM platform |
Referência bibliográfica: | Asen Zhang (2025). Marketing plan of Dataori's SIEM platform [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/35085 |
Palavras-chave: | Security Information and Event Management (SIEM) Information Technology Application Innovation (ITAI) Cybersecurity Artificial Intelligence (AI) Localization Marketing strategy Gestão de Informação e Eventos de Segurança (SIEM) Inovação em Aplicações de Tecnologias de Informação (ITAI) Inteligência Artificial (IA) de Cibersegurança Localização Estratégia de marketing |
Resumo: | With the escalation of cybersecurity threats and stricter government mandates for information security, Security Information and Event Management (SIEM) systems have become increasingly vital in enterprise security operations. Driven by China's Information Technology Application Innovation (ITAI) policy, the domestic demand for localized SIEM solutions has grown rapidly at a compound annual rate of 37%. As a domestic SIEM provider, Dataori faces significant challenges in market penetration, including technical compatibility issues, product localization difficulties, market entry barriers, and intense competition from international vendors dominating high-end segments and numerous domestic rivals competing aggressively on price and service.
Utilizing qualitative research methods - including comprehensive market analysis, competitive benchmarking, structured questionnaires with industry professionals, and expert interviews - this thesis explores critical success factors for localized SIEM solutions. The research identifies core opportunities such as AI-driven threat detection innovation, flexible SaaS subscription models tailored to local enterprise needs, targeted precision marketing strategies, and strategic ecosystem partnerships involving public-private collaboration.
Findings indicate that Dataori can leverage its advanced AI capabilities, localization advantages in compliance and technical adaptation, and adaptive business models to establish differentiated competitive positioning. The thesis recommends prioritizing targeted product refinement aligned with Chinese customer preferences, strategic channel development initiatives to enhance market reach, and precise brand differentiation efforts to clearly communicate Dataori's unique value proposition.
This thesis aims to assess Dataori's opportunities in the Chinese SIEM market and propose effective market expansion strategies to increase revenue. Com a escalada de ameaças à cibersegurança e mandatos governamentais mais rigorosos para a segurança da informação, os sistemas de Gestão de Informação e Eventos de Segurança (SIEM) tornaram-se cada vez mais vitais nas operações de segurança empresarial. Impulsionada pela política de Inovação em Aplicações de Tecnologias de Informação (ITAI) da China, a procura interna por soluções SIEM localizadas cresceu rapidamente a uma taxa anual composta de 37%. Como fornecedor nacional de SIEM, a Dataori enfrenta desafios significativos na penetração no mercado, incluindo problemas de compatibilidade técnica, dificuldades de localização de produtos, barreiras à entrada no mercado e intensa concorrência de fornecedores internacionais que dominam segmentos de topo e vários rivais nacionais a competir agressivamente em preço e serviço. Utilizando métodos de investigação qualitativa - incluindo análise de mercado abrangente, benchmarking competitivo, questionários estruturados com profissionais do setor e entrevistas com especialistas - este estudo explora fatores críticos de sucesso para soluções SIEM localizadas. A investigação identifica oportunidades importantes, como a inovação na deteção de ameaças orientada por IA, modelos flexíveis de subscrição de SaaS adaptados às necessidades empresariais locais, estratégias de marketing de precisão direcionadas e parcerias estratégicas de ecossistemas que envolvem colaboração público-privada. As conclusões indicam que a Dataori pode alavancar as suas capacidades avançadas de IA, vantagens de localização em conformidade e adaptação técnica, e modelos de negócio adaptáveis para estabelecer um posicionamento competitivo diferenciado. O estudo recomenda a priorização do refinamento de produtos direcionados, alinhados com as preferências dos clientes chineses, iniciativas estratégicas de desenvolvimento de canais para aumentar o alcance do mercado e esforços precisos de diferenciação da marca para comunicar claramente a proposta de valor única da Dataori. |
Designação do Departamento: | Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral |
Designação do grau: | Mestrado em Gestão Aplicada |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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