Gestão inteligente do território: O problema da dimensão física e económica das propriedades em Portugal

Abstract

A projeto visa a apresentar uma solução inteligente para contribuir à gestão inteligente do território, com foco no contexto português, particularmente aos desafios territoriais enfrentados no país. O objetivo central é explorar como a troca de propriedades com a áreas semelhantes entre proprietárias pode otimizar o ordenamento e planeamento territorial através da análise de dados, utilizando como fornecedor de dados a plataforma online Sistema de Identificação Parcelar, onde é possível encontrar todo o registo de propriedades no território português. A motivação do estudo surge da necessidade de integrar abordagens tecnológicas inovadoras para melhorar a gestão territorial e enfrentar problemas como a desertificação do interior, a urbanização costeira descontrolada e o abandono das zonas rurais. Além disso, o projeto procura investigar como troca de propriedades pode contribuit para uma gestão mais adaptativa e sustentável, incorporando dados heterogéneos, respeitando a privacidade e segurança da informação e promovendo a participação comunitária. A metodologia de investigação segue o modelo CRISP-DM, com seis fases estruturadas para auxiliar a exploração de dados territoriais e a otimização do território. O trabalho é dividido em cinco capítulos, começando com uma introdução ao problema e à motivação do estudo, seguido da revisão de literatura, análise de dados, avaliação dos modelos e conclusão com propostas de melhorias futuras.

The dissertation aims to present an intelligent solution to contribute to smart land management, with a focus on the Portuguese context, particularly the territorial challenges faced in the country. The central objective is to explore how the exchange of properties with similar areas between owners can optimize land use and planning through data analysis, using the online platform Sistema de Identificação Parcelar as a data provider, where the complete property registry in Portugal can be found. The motivation for the study arises from the need to integrate innovative technological approaches to improve land management and address issues such as interior desertification, uncontrolled coastal urbanization, and the abandonment of rural areas. Additionally, the dissertation seeks to investigate how property exchange can contribute to more adaptive and sustainable land management, incorporating heterogeneous data, respecting privacy and data security, and promoting community participation. The research methodology follows the CRISP-DM model, with six structured phases to assist in the exploration of territorial data and land optimization. The work is divided into five chapters, starting with an introduction to the problem and motivation of the study, followed by a literature review, data analysis, model evaluation, and conclusions with proposals for future improvements.