Sucesso escolar: Abordagem de business analytics

Abstract

A educação desempenha um papel central na formação da sociedade, sendo um indicador crucial para o desenvolvimento de um país. No contexto português, a temática do insucesso escolar e do abandono precoce tem sido amplamente discutida ao longo dos anos. Considerando as inúmeras investigações realizadas sobre o sucesso escolar em Portugal, é possível compreender que existem algumas lacunas, no que diz respeito à sua análise. Até ao momento, muitos estudos têm adotado uma abordagem que, embora relevante, pode ser complementada com perspetivas adicionais no que concerne aos modelos estatísticos aplicados. Embora existam pesquisas que abrangem o país e utilizam modelos estatísticos avançados, é importante destacar a necessidade de promover investigações que explorem diferentes metodologias estatísticas, capazes de oferecer novas perspetivas e enriquecer a análise desta temática. Esta dissertação visa analisar o sucesso escolar no ensino básico do sistema público em Portugal, tendo por base a utilização dos "Self-Organizing Maps" (SOM) e os dados recolhidos na Direção Geral de Estatísticas da Educação e Ciência (DGEEC). Os dados utilizados para alcançar os objetivos definidos abrangem o período temporal entre 2019-2020 até 2021-2022 e foram desagregados por escola compilando diversos indicadores avaliativos do sucesso escolar. Os "outputs" do SOM permitiram agrupar as várias escolas por região face ao nível de sucesso escolar, bem como permitiram perceber quais as variáveis que mais influenciam o sucesso escolar. A presente dissertação registou algumas limitações. Porém, oferece contribuições relevantes para a análise do sucesso escolar, especialmente no que se refere à aplicação de modelos não supervisionados.

Education plays a central role in the formation of society, being a crucial indicator for a country's development. In the Portuguese context, the issue of school failure and early school leaving has been widely discussed over the years. Considering the numerous investigations carried out on school success in Portugal, it is possible to understand that there are some gaps when it comes to analyzing it. So far, many studies have adopted an approach that, although relevant, can be complemented with additional perspectives regarding the statistical models applied. Although there is research that covers the country and uses advanced statistical models, it is important to highlight the need to promote investigations that explore different statistical methodologies, capable of offering new perspectives and enriching the analysis of this topic. This research aims to analyse school success in basic education in the public system in Portugal, based on the use of Self-Organizing Maps (SOM) and data collected from the Direção Geral de Estatísticas da Educação e Ciência. The data used to achieve the defined objectives covers the period between 2019-2020 and 2021-2022 and was disaggregated by school, compiling various indicators for evaluating school success. The SOM outputs made it possible to group the different schools by region in relation to their level of school success, as well as making it possible to understand which variables most influence school success. This dissertation registered some limitations. However, it offers relevant contributions to the analysis of school success, especially with regard to the application of unsupervised models.