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dc.contributor.advisorCardoso, Elsa Alexandra Cabral da Rocha-
dc.contributor.advisorOliveira, Bruno Moisés Teixeira-
dc.contributor.authorIbarra Mendoza, Abelardo Miguel-
dc.date.accessioned2025-03-25T15:53:18Z-
dc.date.available2025-03-25T15:53:18Z-
dc.date.issued2024-11-21-
dc.date.submitted2024-09-
dc.identifier.citationIbarra Mendoza, A. M. (2024). A framework for open data quality assessment [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/33979por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/33979-
dc.description.abstractNowadays, public and private entities often share their data with data consumers through various digital platforms. This sharing of data, which has no restrictions or costs, has been called Open Data. The increased use of this kind of data poses several challenges, such as the quality of the data provided. Ensuring the quality of data is essential for establishing trust in open data and for its efficient utilization in different applications. The main goal of this dissertation is to create a proposal for a framework that assesses and measures the quality of Open Data in terms of dimensions and its metrics. The proposed framework evaluates open data based on two distinct extend. The first one (Accessibility, Interoperability) is founded upon the systemic and technical characteristics of the open data ecosystem, whereas the second extends (Completeness, Uniqueness) incorporates two inherently related properties of an open dataset. The proposed framework is assessed using eight datasets originating from various domains that are accessible on the Portuguese Open Government portals. The findings of this dissertation reveal that open datasets today have certain quality issues associated with the system and technical dimensions of the open data ecosystem. The contribution of this work is to assess open data from the perspective of the data itself and technical aspects to allow their reuse.por
dc.description.abstractHoje em dia, as entidades públicas e privadas partilham frequentemente os seus dados com os consumidores de dados através de diversas plataformas digitais. Esta partilha de dados, que não tem restrições ou custos, tem sido designada por Dados Abertos. A utilização crescente deste tipo de dados coloca vários desafios, como a qualidade dos dados fornecidos. Garantir a qualidade dos dados é essencial para estabelecer a confiança nos dados abertos e para a sua utilização eficiente em diferentes aplicações. O principal objetivo desta dissertação é criar uma proposta de uma framework que avalie e meça a qualidade dos Dados Abertos em termos de dimensões e suas métricas. A framework proposta avalia os dados abertos com base em duas extensões distintas. A primeira (Acessibilidade, Interoperabilidade) baseia-se nas caraterísticas sistémicas e técnicas do ecossistema de dados abertos, enquanto a segunda (Completude, Unicidade) incorpora duas propriedades intrinsecamente relacionadas de um conjunto de dados abertos. O quadro proposto é avaliado utilizando oito conjuntos de dados provenientes de vários domínios que estão acessíveis nos portais da Administração Pública Aberta de Portugal. Os resultados desta dissertação revelam que os actuais conjuntos de dados abertos têm certos problemas de qualidade associados ao sistema e às dimensões técnicas do ecossistema de dados abertos. A contribuição deste trabalho é avaliar os dados abertos dados abertos na perspetiva dos dados em si e dos aspectos técnicos que permitem a sua reutilização.por
dc.language.isoengpor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectOpen datapor
dc.subjectData qualitypor
dc.subjectData quality dimensionspor
dc.subjectData quality metricspor
dc.subjectDados abertospor
dc.subjectQualidade dadospor
dc.subjectDimensões de qualidade dadospor
dc.subjectMétricas de qualidade dadospor
dc.titleA framework for open data quality assessmentpor
dc.typemasterThesispor
dc.peerreviewedyespor
dc.identifier.tid203805178por
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informáticapor
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia Informáticapor
iscte.subject.odsEducação de qualidadepor
iscte.subject.odsIndústria, inovação e infraestruturaspor
iscte.subject.odsCidades e comunidades sustentáveispor
thesis.degree.departmentDepartamento de Ciências e Tecnologias da Informaçãopor
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