Exploring the role of novel technologies in hospitals’ patients’ data management

Abstract

This dissertation explores the transformative potential of emerging technologies, specifically blockchain and artificial intelligence, within the healthcare sector. Blockchain’s decentralized framework significantly improves data integrity and safeguards patient privacy, while AI advances diagnostics, personalized medicine, and optimizes administrative tasks. The synergy these two technologies present addresses longstanding challenges in healthcare, from optimizing resources to improving patient outcomes and reducing operational costs. However, the success of these technologies is not solely reliant on technical capabilities; it also depends on the feedback and engagement of healthcare professionals who will directly interact with them – To obtain insight into the healthcare workers in terms of their perspectives, suggestions, and fears about these technologies, semi-structured qualitative research was realized with participants across different areas of expertise, years of knowledge and current hospital. Involving doctors, nurses, and administrative staff can help identify practical challenges, ensure a smooth integration into clinical workflows, and improve stakeholder acceptance. According to these findings, to fully benefit from these advantages, there must be ongoing investment in staff training, clear regulatory frameworks, and a commitment to ethical and social considerations. This dissertation emphasizes that while technologies like blockchain and AI offer a promising pathway to future-proof healthcare, their effective adoption will require not only innovation but also the active involvement of healthcare workers, from their development to their implementation. This is instrumental in mitigating the risks and challenges associated with these technologies.

Esta dissertação explora o potencial transformador das tecnologias emergentes, especificamente blockchain e inteligência artificial, no sector da saúde. A estrutura descentralizada do blockchain melhora significativamente a integridade dos dados e protege a privacidade dos pacientes, enquanto a inteligência artificial avança nos diagnósticos, na medicina personalizada e otimiza tarefas administrativas. A sinergia entre estas duas tecnologias enfrenta desafios verificados de longa data na saúde, desde a otimização de recursos até à melhoria dos resultados dos pacientes e à redução de custos operacionais. No entanto, o sucesso destas tecnologias não depende somente das suas capacidades técnicas; também se baseia no feedback e no envolvimento dos profissionais de saúde que irão interagir diretamente com elas. Para obter informações sobre as perspetivas, sugestões e receios destes profissionais relativamente a estas tecnologias, foi realizada uma pesquisa qualitativa semiestruturada com participantes de diferentes áreas de especialização, anos de experiência e hospitais. Envolver médicos, enfermeiros e funcionários administrativos, na fase inicial do desenvolvimento e implementação destas tecnologias ajuda a identificar desafios práticos, assegurar uma integração harmoniosa nos fluxos de trabalho clínico e melhorar a aceitação dos envolvidos. De acordo com estas conclusões, para beneficiar plenamente destas vantagens, deve haver um investimento contínuo na formação dos profissionais, estruturas regulamentares claras e um compromisso com considerações éticas e sociais. Esta dissertação enfatiza que, embora tecnologias como o blockchain e a inteligência artificial ofereçam uma via promissora para tornar o sector da saúde mais resiliente no futuro, a sua adoção efetiva exigirá não só inovação, mas também o envolvimento ativo dos profissionais de saúde, desde o desenvolvimento até à implementação. Este é um passo fundamental para mitigar os riscos e desafios associados a estas tecnologias.