O setor imobiliário na RAM (Região Autónoma da Madeira): Análise evolutiva dos preços e as suas determinantes

Abstract

O setor imobiliário é considerado uma alavanca importante para a economia de uma região, promovendo o crescimento económico-social. No entanto, nos últimos anos, observou-se uma variação acentuada nos preços da habitação na Região Autónoma da Madeira (RAM), criando um problema à população jovem no acesso à habitação. Uma vez que não foram encontradas respostas na literatura a essa variação, a presente dissertação procura identificar os fatores determinantes dos preços do imobiliário e as variáveis que influenciam a sua evolução na RAM. O objetivo do estudo é identificar as variáveis macroeconómicas e microeconómicas que impactam o comportamento dos preços das habitações e encontrar correlações e coeficientes significativos entre a variável preço do imóvel e as variáveis analisadas através de uma regressão linear. Foi utilizado para o efeito uma base de dados que engloba 510 observações com foco nos imóveis disponíveis para venda. A base de dados foi organizada num ficheiro Excel e posteriormente transportada para o software SPSS para efeitos do cálculo do modelo OLS. Os resultados sugerem uma análise abrangente da dinâmica entre a oferta e a procura no mercado imobiliário, e demonstram uma influência significativas de certas variáveis na definição do valor de um imóvel, realçando que embora o turismo desempenhe um papel importante, outras variáveis, como o aumento dos custos de materiais de construção e a escassez de terrenos, também têm uma influência significativa. Recomenda-se para futuras investigações a inclusão de variáveis ligadas a políticas fiscais e socais que possam demonstrar de maneira mais particular os fatores que influenciam a subida dos preços.

The real estate sector is considered an important lever for a region's economy, promoting socioeconomic growth. However, in recent years, there has been a sharp variation in housing prices in the Autonomous Region of Madeira (RAM), creating a barrier for young people in accessing housing. Since no explanations for this variation were found in the literature, this dissertation seeks to identify the determining factors of real estate prices and the variables influencing their evolution in RAM. The study aims to identify macroeconomic and microeconomic variables that impact housing price behavior and to find significant correlations and coefficients between the property price variable and the analyzed variables through linear regression. A database encompassing 510 observations focusing on properties available for sale was used for this purpose. The database was organized in an Excel file and subsequently transferred to SPSS software for calculating the OLS model. The results provide a comprehensive analysis of the dynamics between supply and demand in the real estate market, demonstrating the significant influence of certain variables on property values. The findings highlight that although tourism plays an important role, other variables, such as rising construction material costs and land scarcity, also have a significant influence. Future research is recommended to include variables related to fiscal and social policies, which could further clarify the factors influencing price increases.