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http://hdl.handle.net/10071/33754
Autoria: | Brito, António Carrusca Pimenta de |
Orientação: | Sousa, Maria José Palma-Moreira, Ana |
Data: | 13-Fev-2025 |
Título próprio: | HR analytics in the commercial airline sector in Portugal: A mixed method/ case study analysis |
Referência bibliográfica: | Brito, A. C. P. de (2025). HR analytics in the commercial airline sector in Portugal: A mixed method/ case study analysis [Tese de doutoramento, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/33754 |
Palavras-chave: | Hr analytics Estudo de casos -- Case studies Companhia aérea -- Airline Mixed methods Inteligência artificial -- Artificial intelligence Employeechurn Métodos mistos |
Resumo: | HR Analytics (HRA), a growing field within Human Resource Management, uses AI,
social sciences, and statistics to analyze company data and facilitate decision-making.
Despite its prominence, HRA faces skepticism about its effectiveness. HRA progresses
through the descriptive, predictive, prescriptive and autonomous phases. Most HR
departments remain in the descriptive phase due to several challenges, including a lack
of specialized knowledge and high IT costs. However, successful enterprise applications
of HRA enable data-driven decisions and predictions, such as employee churn. This study
employs a mixed methods case study approach to determine the effectiveness of HRA in
the commercial air transport sector in Portugal. Qualitative semi-structured interviews
identify the main challenges in people management, while quantitative analysis uses
multiple linear regression on data from a questionnaire to 369 professionals from
Portuguese airlines to explore the factors that influence turnover intentions. Key findings
include the devaluation of HR at airlines, misalignment between business and HR
strategies, and high turnover intentions among ground staff, exacerbated by the pandemic.
The study confirms that career satisfaction, leadership, work-life balance, and pay
significantly affect turnover intentions. This study contributes by validating a new scale
of job satisfaction for the Portuguese air transport sector, highlighting the value of mixed
methodologies and providing practical recommendations for HR policies. HR Analytics (HRA), um campo em crescimento dentro da Gestão de Recursos Humanos, utiliza IA, ciências sociais e estatística para analisar dados da empresa e facilitar a tomada de decisão. Apesar da sua proeminência, a HRA enfrenta ceticismo quanto à sua eficácia. A HRA progride através das fases descritiva, preditiva, prescritiva e autónoma. A maioria dos departamentos de RH permanece na fase descritiva devido a vários desafios, incluindo falta de conhecimento especializado e altos custos de TI. No entanto, aplicações empresariais bem-sucedidas de HRA, permitem decisões baseadas em dados e previsões, como o employee churn. Este estudo emprega uma abordagem de métodos mista num case study, para determinar a eficácia da HRA no setor do transporte aéreo comercial em Portugal. Entrevistas semiestruturadas qualitativas identificam os principais desafios na gestão de pessoas, enquanto a análise quantitativa utiliza regressão linear múltipla em dados de um questionário a 369 profissionais de companhias aéreas portuguesas para explorar os fatores que influenciam as intenções de saída. As principais conclusões incluem a desvalorização dos RH nas companhias aéreas, o desalinhamento entre estratégias de negócios e de RH, e altas intenções de saída entre pessoal de terra, exacerbadas pela pandemia. O estudo confirma que a satisfação com a carreira, liderança, equilíbrio entre vida pessoal e profissional e remuneração afetam significativamente as intenções de saída. Este estudo contribui validando uma nova escala de satisfação laboral para o setor do transporte aéreo português, destacando o valor das metodologias mistas e fornecendo recomendações práticas para políticas de RH. |
Designação do Departamento: | Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral |
Designação do grau: | Doutoramento em Gestão |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | T&D-TD - Teses de doutoramento |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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