Exploring the impact of AI anxiety on self-AI connection: The mediating role of social presence and emotional attachment

Abstract

As artificial intelligence becomes increasingly integrated into consumer interactions, understanding the complex emotional and behavioural responses it elicits is crucial for enhancing user experience and shaping future AI implementations. This thesis explores the phenomenon of AI anxiety, focusing on its impact on the emotional connection and self-AI connection between consumers and AI agents. Specifically, the study investigates the role of ethics violation anxiety and lack of transparency anxiety in influencing consumers' emotional attachment to AI systems, their perception of social presence in AI agents, and their self-AI connection. The research adopts a quantitative approach, collecting data through a survey distributed among individuals who have interacted with AI agents, resulting in a sample size of 321 respondents. The results reveal that social presence has a significant positive impact on emotional attachment to AI. Ethics violation anxiety and lack of transparency anxiety do not directly diminish emotional attachment or social presence as previously hypothesized. Instead, the effects of these anxieties are partially mediated by emotional attachment and social presence, indicating that strong emotional ties and human-like interactions with artificial intelligence can mitigate the negative consequences of AI-induced anxieties. The study contributes to the growing body of literature on AI-induced consumer anxieties, providing insights for marketers and AI developers on how to design AI interactions that foster emotional connections, reduce anxiety, and improve overall consumer experience. The findings hold significant implications for the development of AI systems that can build strong customer relationships with AI while addressing ethical and transparency concerns.

À medida que a inteligência artificial se torna cada vez mais integrada nas interações com os consumidores, compreender as respostas emocionais e comportamentais complexas que ela suscita é crucial para melhorar a experiência do usuário e moldar futuras implementações de IA. Esta tese explora o fenómeno da ansiedade relacionada com a IA, com foco no seu impacto na ligação emocional e na conexão entre o consumidor e os agentes de IA. Especificamente, o estudo investiga o papel da ansiedade por violação ética e da ansiedade por falta de transparência na influência sobre o apego emocional dos consumidores aos sistemas de IA, na sua perceção da presença social em agentes de IA e na sua conexão pessoal com a IA. A investigação adota uma abordagem quantitativa, recolhendo dados através de um inquérito distribuído entre indivíduos que interagiram com agentes de IA, resultando numa amostra de 321 respondentes. Os resultados revelam que a presença social tem um impacto positivo significativo no apego emocional à IA. A ansiedade por violação ética e a ansiedade por falta de transparência não diminuem diretamente o apego emocional ou a presença social, como anteriormente hipotetizado. Em vez disso, os efeitos destas ansiedades são mediados pelo apego emocional e pela presença social, indicando que laços emocionais fortes e interações semelhantes às humanas com a inteligência artificial podem mitigar as consequências negativas das ansiedades induzidas pela IA. O estudo contribui para o crescente corpo de literatura sobre as ansiedades dos consumidores induzidas pela IA, fornecendo informações valiosas para os profissionais de marketing e desenvolvedores de IA sobre como projetar interações com IA que promovam conexões emocionais, reduzam a ansiedade e melhorem a experiência global do consumidor. As conclusões têm implicações significativas para o desenvolvimento de sistemas de IA que possam construir relações sólidas com os clientes, ao mesmo tempo que abordam preocupações éticas e de transparência.