SOLAR-IOT: IoT for precision agriculture: SoilAir monitoring

Abstract

Perante o crescimento populacional global e as mudanças climáticas, a agricultura moderna deve adotar tecnologias inovadoras para responder à crescente procura de alimentos. Este trabalho propõe e implementa a aplicação de tecnologias de Internet das Coisas em contextos agrícolas, com o objetivo de melhorar a gestão de recursos e fornecer informações essenciais sobre as culturas agrícolas. Ao implementar múltiplos sensores num único nó, os agricultores podem monitorizar e analisar em tempo real, a humidade e temperatura do ar e solo, possibilitando uma agricultura de precisão que otimiza a produção e minimiza o uso de recursos. Todos os dados são apresentados num painel de controlo do Node-RED, com diferentes separadores que exibem as informações fornecidas pelos sensores, uma previsão meteorológica, uma funcionalidade que indica o que o agricultor pode plantar naquele momento e local específicos, além de uma página de ajuda que oferece dicas sobre plantio e as precauções necessárias a tomar. Um sistema multisensor foi projetado e implementado para medição das condições do solo e do ar, fornecendo dados importantes que não podem ser facilmente obtidos sem alguma pesquisa prévia.

In order to meet the growing demand for food, which is being driven by global population growth and climate change, modern agriculture must adopt innovative technologies. This work proposes and implements the application of Internet of Things (IoT) technologies in agricultural contexts, with the objective of enhancing resource management and providing crucial information about agricultural crops. The deployment of multiple sensors on a single node enables farmers to monitor and analyse air and soil humidity and temperature in real time, thereby facilitating precision agriculture that optimises production and minimises the use of resources. The data is shown on a Node-RED dashboard, which includes tabs displaying information from the sensors, a weather forecast, planting recommendations based on the specific time and location, and a help page offering planting tips and precautions. A multi-sensor system has been designed and implemented to measure soil and air conditions, providing data that would otherwise be difficult to obtain.