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http://hdl.handle.net/10071/33571
Autoria: | Sousa, Pedro Miguel Silva de |
Orientação: | Cardoso, Elsa Alexandra Cabral da Rocha Barateiro, José Eduardo de Mendonça Tomás |
Data: | 21-Nov-2024 |
Título próprio: | Identifying patterns in city municipality incident reports by Lisbon citizens: A data-driven analysis |
Referência bibliográfica: | Sousa, P. M. S. de. (2024). Identifying patterns in city municipality incident reports by Lisbon citizens: A data-driven analysis [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/33571 |
Palavras-chave: | Urban incident management Occurrences Smart Cities Análise de dados -- Data analysis Data quality Gestão de incidentes urbanos Ocorrências Cidades inteligentes |
Resumo: | In a scenario of escalating urbanization, major cities face the challenge of providing optimal conditions for their residents. This work focuses on the significance of obtaining and analysing information regarding urban occurrences, as such knowledge is crucial in forecasting occurrences and efficiently allocating municipal resources. The primary objective of this dissertation is to provide data and forecasts that can empower municipal authorities to make informed decisions and proactively manage critical areas of the city.
The research is based on data collected through the “Na Minha Rua” application, made available by the Lisbon City Council. By exploring this source of information, the aim is to identify patterns in urban occurrences, mapping areas prone to specific issues. This study seeks to contribute to a more effective approach in urban management, enabling the anticipation of needs and the implementation of preventive measures.
By addressing urban dynamics through data analysis, this work offers valuable insights for optimizing the safety and quality of the urban environment. By understanding and anticipating incidents, municipal authorities can enhance their response, thus promoting a safer and more efficient city. This work represents a contribution to an informed and proactive approach to urban management, aiming to improve the quality of life for citizens in the city of Lisbon. Num cenário de crescente urbanização, as grandes cidades enfrentam o desafio de proporcionar condições ideais aos seus residentes. Este trabalho centra-se na importância da aquisição e análise de informações relativas a ocorrências urbanas, uma vez que este conhecimento é crucial na previsão de ocorrências e na eficiente alocação de recursos municipais. O objetivo primordial desta dissertação é fornecer dados e previsões que possam instrumentalizar as autoridades municipais na tomada de decisões informadas e na gestão proativa de áreas críticas da cidade. A pesquisa baseia-se nos dados recolhidos através da aplicação “Na Minha Rua”, disponibilizados pela Câmara Municipal de Lisboa. Ao explorar esta fonte de informação, pretende-se identificar padrões em ocorrências urbanas, mapeando áreas propensas a problemas específicos. Este estudo visa contribuir para uma abordagem mais eficaz na gestão urbana, possibilitando a antecipação de necessidades e a implementação das respetivas medidas preventivas. Ao abordar a dinâmica urbana através da análise de dados, este trabalho oferece informações de valor para otimizar a segurança e a qualidade do ambiente urbano. Ao compreender e antecipar ocorrências, as autoridades municipais podem aprimorar a sua resposta aos mesmos, promovendo assim uma cidade mais segura e eficiente. Este trabalho representa um contributo para uma abordagem informada e proativa na gestão urbana, visando melhorar a qualidade de vida dos cidadãos na cidade de Lisboa. |
Designação do Departamento: | Departamento de Ciências e Tecnologias da Informação |
Designação do grau: | Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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master_pedro_silva_sousa.pdf | 3,58 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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