Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/33374
Autoria: Santos, Francisco Miguel Fonseca Lourinho da Gama
Orientação: Gonçalves, Rui Alexandre Henriques
Data: 9-Dez-2024
Título próprio: O impacto da inteligência artificial na gestão de riscos do setor bancário
Referência bibliográfica: Santos, F. M. F. L. da G. (2024). O impacto da inteligência artificial na gestão de riscos do setor bancário [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/33374
Palavras-chave: Inteligência artificial -- Artificial intelligence
Gestão do risco
Setor bancário -- Banking sector
Risco Operacional
Risco de crédito -- Credit risk
Automatização -- Automation
Regulamentação -- Regulation
Eficiência empresarial -- Business efficiency
Tomada de decisão -- Decision making
Transformação digital -- Digital transformation
Resumo: Este estudo investiga o impacto da Inteligência Artificial (IA) na gestão de risco no setor bancário, destacando suas oportunidades e desafios. A pesquisa revela que a IA pode aumentar a eficiência na identificação e mitigação de riscos, especialmente nas áreas de crédito, operacional e de mercado. No entanto, a adoção da IA enfrenta barreiras como resistência cultural e complexidade técnica. Utilizando questionários aplicados a profissionais de instituições bancárias portuguesas, este estudo enfatiza a necessidade de formação contínua e um diálogo robusto entre bancos e reguladores para facilitar a implementação eficaz da IA. A pesquisa contribui para a literatura sobre gestão de risco, oferecendo "insights" sobre a evolução das práticas no setor financeiro.
This study investigates the impact of Artificial Intelligence (AI) on risk management within the banking sector, highlighting both the opportunities it presents and the challenges it poses. The research reveals that AI has the potential to enhance efficiency in risk identification and mitigation, particularly in credit, operational, and market risk areas. However, the adoption of AI faces barriers such as cultural resistance and technical complexity. Utilizing questionnaires administered to professionals in Portuguese banking institutions, this study emphasizes the need for continuous training and robust dialogue between banks and regulators to facilitate effective AI implementation. The findings contribute to the existing literature on risk management by providing insights into the evolving practices in the financial sector.
Designação do Departamento: Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral
Designação do grau: Mestrado em Gestão
Arbitragem científica: yes
Acesso: Acesso Restrito
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
master_francisco_gama_santos.pdf
  Restricted Access
511,46 kBAdobe PDFVer/Abrir Request a copy


FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpaceOrkut
Formato BibTex mendeley Endnote Logotipo do DeGóis Logotipo do Orcid 

Este registo está protegido por Licença Creative Commons Creative Commons