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http://hdl.handle.net/10071/33342
Author(s): | Flekler, Alina |
Advisor: | Guerreiro, João |
Date: | 13-Nov-2024 |
Title: | Trust formation in generative AI: The role of media richness and value systems |
Reference: | Flekler, A. (2024). Trust formation in generative AI: The role of media richness and value systems [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/33342 |
Keywords: | Inteligência artificial -- Artificial intelligence Meios de comunicação -- Media Riqueza -- Wealth Confiança -- Trust Marca -- Brand Mediação -- Mediation Sistema de valores -- Value system Technology anxiety End-user perceptions Information content Value-driven communication Ansiedade tecnológica Percepções dos usuários finais Conteúdo informativo Comunicação orientada por valores |
Abstract: | This thesis investigates the impact of Media Richness on end-user trust in generative AI,
focusing on the mediating role of Values. As generative AI expands across sectors,
understanding the factors that shape public trust is essential for its acceptance and effective
implementation. Based on Media Richness Theory, the study hypothesizes that higher Media
Richness—characterized by greater content and quality—enhances trust in brands and
generative AI systems. It also examines how Values mediate this relationship, providing a
nuanced view of trust dynamics. The empirical study based on responses from 300 consumers
and employing partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) confirms a
significant positive effect of Media Richness on trust levels. foundVValues play a mediating
role, particularly in how Media Richness influences Trust in generative AI. These findings
highlight the importance of designing AI communications that are rich in content and aligned
with audience Values, while carefully managing the amount of technical information provided.
For AI developers and marketers, the findings emphasize the need to integrate value-driven
design principles into AI systems and communication strategies. Esta tese investiga o impacto da riqueza de meios de comunicação na confiança dos usuários finais em IA generativa, com foco no papel mediador dos Valores. À medida que a IA generativa se expande por diferentes setores, compreender os fatores que moldam a confiança pública é essencial para sua aceitação e implementação eficaz. Baseado na Teoria da Riqueza de Mídia, o estudo hipotetiza que uma maior Riqueza de Mídia—caracterizada por maior conteúdo e qualidade—melhora a confiança em marcas e sistemas de IA generativa. O estudo também examina como os Valores mediam essa relação, proporcionando uma visão detalhada da dinâmica da confiança. O estudo empírico, baseado nas respostas de 300 consumidores e utilizando a modelo de equações estruturais por mínimos quadrados (PLS-SEM), confirma um efeito positivo significativo da riqueza de mídia nos níveis de confiança. Foi constatado que os Valores desempenham um papel mediador em como a Riqueza de Mídia influencia a Confiança em IA generativa. Esses achados ressaltam a importância de projetar comunicações de IA que sejam ricas em conteúdo e alinhadas com os Valores do público, ao mesmo tempo em que gerenciam cuidadosamente a quantidade de informações técnicas fornecidas. Para desenvolvedores e profissionais de marketing de IA, os achados enfatizam a necessidade de integrar princípios de design orientados por valores nos sistemas de IA e nas estratégias de comunicação. |
Department: | Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral |
Degree: | Mestrado em Marketing |
Peerreviewed: | yes |
Access type: | Open Access |
Appears in Collections: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
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