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http://hdl.handle.net/10071/33279
Author(s): | Gomes, Diogo Filipe Maia |
Advisor: | Carvalho, Joaquim Paulo Viegas Ferreira de |
Date: | 14-Oct-2024 |
Title: | An assessment of historical simulation techniques for VaR |
Reference: | Gomes, D. F. M. (2024). An assessment of historical simulation techniques for VaR [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/33279 |
Keywords: | Simulação histórica BRW HW Value at risk Backtesting Historical simulation |
Abstract: | This dissertation assesses the adequacy of non-parametric approaches to estimate Value at Risk.
The study reports on three historical simulation techniques to seek which gives a more accurate
estimation for VaR, under normal and extreme market conditions (COVID-19 crisis). The
approaches addressed are simple Historical Simulation, BRW (Boudoukh, Richardson and
Whitelaw, 1998), and Hull and White’s (1998). The three approaches are all based on historical
data but explore different ways to estimate the distribution and as a consequence, VaR. To test
the adequacy of the mentioned approaches, we estimate VaR for a portfolio composed of four
market indices (S&P500, FTSE100, etc.) and then perform backtesting for each, to find out the
most reliable one to estimate VaR, in the period studied. This study aims to give a more recent
insight into the reliability of non-parametric approaches in VaR estimation. The results indicate
that Hull and White’s (1998) approach offers higher accuracy when compared to the other two
methods and that simple Historical Simulation method shows consistent performance. On
contrary, the BRW (1998) method proves to be the least reliable. Esta dissertação pretende avaliar a adequabilidade de abordagens não paramétricas para estimar o Value at Risk. O estudo incide sobre três técnicas de simulação histórica, com o objetivo de perceber qual obtém a estimativa mais precisa do VaR, em condições normais e extremas de mercado (crise da COVID-19). As abordagens estudadas são Simulação Histórica simples, a de BRW (Boudoukh, Richardson e Whitelaw, 1998) e a de Hull e White (1998). As três abordagens baseiam-se todas em dados históricos, mas exploram diferentes formas de estimar a distribuição e, consequentemente, o VaR. Para testar a adequabilidade das abordagens mencionadas, o VaR é estimado para uma carteira composta por quatro importantes índices de mercado (S&P500, FTSE100, etc.). Depois, são realizados backtestings para cada modelo, para identificar a técnica mais confiável para estimar o VaR, no período estudado. Este estudo visa fornecer uma visão mais recente sobre a confiança de abordagens não paramétricas na estimação do VaR. Os resultados indicam que a abordagem de Hull e White (1998) é a mais precisa comparando com os outros dois métodos, e que a Simulação Histórica simples exibe resultados consistentes. Por outro lado, o método de BRW (1998) aparenta ser o método menos fiável. |
Department: | Departamento de Finanças |
Degree: | Mestrado em Finanças |
Peerreviewed: | yes |
Access type: | Open Access |
Appears in Collections: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
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master_diogo_maia_gomes.pdf | 2,57 MB | Adobe PDF | View/Open |
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