Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/32179
Autoria: Behrend, Benjamin Till
Orientação: Costa, Patrícia Lopes
Data: 18-Jun-2024
Título próprio: AI-leveraged leadership: Enhancing leadership through artificial intelligence in the healthcare sector: A qualitative inductive research
Referência bibliográfica: Behrend, B. T. (2024). AI-leveraged leadership: Enhancing leadership through artificial intelligence in the healthcare sector: A qualitative inductive research [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/32179
Palavras-chave: Liderança
Inteligência artificial -- Artificial intelligence
Cuidados de saúde -- Health care
Liderança digital
Gestão
Digital leadership
Management
Resumo: Este estudo investiga as implicações da inteligência artificial (IA) na liderança em hospitais alemães. Ao descobrir as competências necessárias em um ambiente suportado por IA por meio de uma pesquisa qualitativa, este estudo oferece insights valiosos sobre os desafios futuros para os líderes. Compreender como a IA influencia a liderança é de vital importância para a integração da IA nas organizações. A análise mostra que a inteligência artificial afeta apenas parcialmente a liderança nos hospitais. As áreas de influência direta da IA dizem respeito principalmente aos aspectos de gestão dos líderes, enquanto os aspectos de liderança são afetados apenas indiretamente. Isso enfatiza a crescente importância das competências interpessoais em um ambiente de trabalho apoiado por IA. Além disso, o estudo salienta a importância da autoafirmação no tratamento com IA, que, devido às capacidades atuais dos sistemas de IA utilizáveis e às condições externas, ainda não é capaz de desempenhar um papel decisivo no contexto da liderança. Portanto, a integração da IA nos processos de trabalho não leva à destituição dos líderes nos hospitais. Pelo contrário, exige que os líderes desenvolvam ainda mais suas competências interpessoais e mantenham firmeza em suas ações. Desta forma, podem orientar os funcionários e promover o seu desenvolvimento, enquanto a IA continua a assumir tarefas gerenciais automatizáveis. Para lucrar totalmente com essa dinâmica, os líderes precisam de adquirir conhecimento tecnológico e de promover esse processo entre os seus funcionários. Isso é particularmente crucial dada a infraestrutura técnica na Alemanha e as suposições morais-éticas que impedem a aplicação da IA no setor de saúde alemão.
This study investigates the implications of artificial intelligence (AI) on leadership in German hospitals. By uncovering competencies required in an AI supported environment through a qualitative research approach, this study provides valuable insights into future challenges for leaders. Understanding how AI influences leadership is of vital importance for future leaders and the integration of AI in organisations. The analysis shows that leadership in hospitals is only partially affected by AI. Direct areas of influence mainly pertain to management aspects of leaders, while leadership aspects are only indirectly impacted. This underscores the increasing importance of interpersonal competencies in an AI-supported work environment. Furthermore, this study emphasises the importance of self-assertation in dealing with AI, which, due to the current capabilities of usable AI systems and external conditions, is not yet able to play a decisive role within the leadership sphere. Hence, the ongoing integration of AI into work processes does not lead to a dispossession of leaders in hospitals. Rather, it requires that leaders further develop their interpersonal competencies and maintain steadfastness in their actions. In this way, leaders can provide guidance to employees and promote their development, while AI continues to overtake automatable, managerial tasks. To fully profit from this dynamic, leaders urgently need to acquire technological knowledge and promote this process among their employees. That’s particularly crucial given the technical infrastructure in Germany and moral-ethical assumptions that impede the application of AI in the German healthcare sector.
Designação do Departamento: Departamento de Recursos Humanos e Comportamento Organizacional
Designação do grau: Mestrado em Gestão de Recursos Humanos e Consultadoria Organizacional
Arbitragem científica: yes
Acesso: Acesso Restrito
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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