Impact of artificial intelligence in the pharmaceutical business: A bibliometric analysis

Abstract

This thesis systematically examines the impact of artificial intelligence (AI) on the pharmaceutical business through a meticulous bibliometric analysis utilizing Elsevier Scopus and Vos viewer. The research uncovers a notable upswing in academic publications, reflective of an expanding scholarly interest in the convergence of Artificial Intelligence and the pharmaceutical sector. Through a comprehensive synthesis of existing literature, the study provides practical recommendations and valuable insights for researchers and stakeholders. By delineating key trends, influential articles, and emerging themes, this research serves as a guide for navigating the intricate landscape of the transformative intersection between AI and pharmaceuticals. The findings contribute to a nuanced understanding of the current impact of AI and offer anticipation of its prospective implications within this dynamic business domain.

Esta tese examina sistematicamente o impacto da inteligência artificial (IA) no setor farmacêutico através de uma meticulosa análise bibliométrica utilizando Elsevier Scopus e Vos viewer. A pesquisa revela um notável aumento nas publicações académicas, reflexo de um crescente interesse académico na convergência entre Inteligência Artificial e o setor farmacêutico. Por meio de uma síntese abrangente da literatura existente, o estudo fornece recomendações práticas e insights valiosos para pesquisadores e partes interessadas. Ao delinear tendências chave, artigos influentes e temas emergentes, esta pesquisa serve como um guia para navegar na paisagem intricada da interseção transformadora entre IA e farmacêutica. Os resultados contribuem para uma compreensão matizada do impacto atual da IA e oferecem antecipação das suas possíveis implicações dentro deste dinâmico domínio empresarial.