Reflexões estratégicas sobre o uso integrado de IA, inovação aberta e gestão do conhecimento nas PMEs

Abstract

A inovação é fundamental para que as Pequenas e Médias Empresas (PME) consigam adaptar-se às características do mercado. Estas, para se afirmarem, considerando a sua falta de recursos, procuram conjugar o conhecimento interno, (i.e., a sua propriedade intelectual) com o adquirido junto de fontes externas como universidades e clientes. Face à elevada quantidade de informação e à necessidade de analisá-la, o recurso a sistemas de gestão do conhecimento mais inteligentes, desenvolvidos através da inteligência artificial (IA), trará benefícios às PMEs. Nesse sentido, para auxiliar a tomada de decisão sobre uso integrado da IA, inovação aberta e gestão do conhecimento nas PMEs, o presente estudo segue a abordagem "Multiple Criteria Decision Analysis" (MCDA), recorrendo ao método 6-3-5 e "Interpretive Structural Modelling" (ISM), conjugado com o algoritmo de Warshall. Estes métodos foram aplicados durante duas sessões de trabalho em grupo com um painel de seis elementos com experiência profissional e conhecimento na temática, afim de ser concebido um modelo capaz de refletir as ações que impactam o problema e a sua relevância. Os resultados alcançados foram corroborados por um elemento externo ao processo, que destacou as suas vantagens para as PMEs e auxiliou na formulação de recomendações.

Innovation is essential for Small and Medium Enterprises (SMEs) to adapt to market characteristics. To assert themselves, considering their lack of resources, SMEs seek to combine internal knowledge (i.e., their intellectual property) with that acquired from external sources such as universities and clients. Given the large amount of information and the need to analyze it, the use of more intelligent knowledge management systems, developed through artificial intelligence (AI), will bring benefits to SMEs. In this regard, to assist in decision-making regarding the integrated use of AI, open innovation and knowledge management in SMEs, this study adopts the Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) approach, using the 6-3-5 method and Interpretive Structural Modeling (ISM), combined with the Warshall algorithm. These methods were applied during two group work sessions with a panel of six members with professional experience and knowledge in the field, in order to design a model capable of reflecting the actions that impact the problem and its relevance. The results achieved were corroborated by an external element to the process, who highlighted its advantages for SMEs and assisted in the formulation of recommendations.