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http://hdl.handle.net/10071/31224
Autoria: | Matos, Kenny Roger Lopes |
Orientação: | Ribeiro, Ricardo Daniel Santos Faro Marques Ferreira, João Carlos Amaro |
Data: | 19-Dez-2022 |
Título próprio: | Mining population opinion about local police |
Referência bibliográfica: | Matos, K. R. L. (2022). Mining population opinion about local police [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/31224 |
Palavras-chave: | Media sociais -- Social media Polícia -- Police Violência -- Violence Processamento de linguagem natural - -- NLP Natural language processing Análise de sentimentos -- Sentiment analysis Emotion analysis Topic modeling Opinião pública -- Public opinion Modelos de tópicos |
Resumo: | Sentiment analysis, often known as opinion mining, is a branch of natural language
processing (NLP). It elicits people’s opinions, including judgments, attitudes, and feelings
toward particular people, subjects, and events. Although technically difficult, the task is
quite helpful.
People and organizations are using public opinion for decision-making more and more
as a result of the rapid expansion of digital platforms in cyberspace like blogs and social
networks.
A significant study on using opinion mining to mine people’s sentiments based on text
in cyberspace has been done recently. Numerous opinions mining techniques, such as
machine learning and lexicon-based approaches, have been used by researchers to analyze
and categorize people’s attitudes based on a text and debate the existing gap. Taking
into account national security this approach is important to extract local sentiments and
understand the population’s feelings. A prototype system, Public Sensing about Police
Platform, was created that extracts social network people’s emotions that can be presented
to the Police and other security forces on dashboards. A análise de sentimentos, muitas vezes conhecida como Opinion Mining, é um ramo do processamento de linguagem natural (NLP). Tem como objectivo obter as opiniões das pessoas, incluindo julgamentos, atitudes e sentimentos em relação a determinadas pessoas, assuntos e eventos. Embora a sua aplicação seja difícil, este processo é bastante útil. Pessoas e organizações estão cada vez mais a usar a opinião pública para a tomada de decisões devido à rápida expansão das plataformas digitais na internet, como blogs e redes sociais. Recentemente, foi feito um estudo significativo sobre a utilização da Opinion Mining para extrair os sentimentos das pessoas com base em textos disponíveis na internet. Numerosas técnicas de Opinion Mining, tais como as presentes em Machine Learning e as abordagens baseadas em um léxico, têm sido utilizadas pelos investigadores para analisar e categorizar as atitudes das pessoas com base em textos e debater as lacunas existentes. Tendo em conta a segurança nacional, esta tarefa é importante para extrair os sentimentos locais e compreender os sentimentos da população. Neste trabalho, foi desenvolvido um protótipo, Public Sensing about Police Platform, que extrai as emoções das pessoas nas redes sociais que podem ser apresentados à polícia e a outras forças de segurança em um Dashboards. |
Designação do Departamento: | Departamento de Ciências e Tecnologias da Informação |
Designação do grau: | Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso Embargado |
Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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