Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/31157
Autoria: Amaral, Carolina Moreira
Orientação: Grilo, Teresa Cardoso
Data: 17-Dez-2021
Título próprio: Análise multicritério para apoio à seleção de fornecedores de dispositivos médicos
Referência bibliográfica: Amaral, C. M. (2021). Análise multicritério para apoio à seleção de fornecedores de dispositivos médicos [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/31157
Palavras-chave: Seleção de fornecedores
Dispositivos médicos
Análise multicritério -- Multicriteria analysis
Fuzzy Web Delphi
MACBETH
Supplier selection
Medical devices
Resumo: As organizações de saúde dependem de uma variedade de dispositivos médicos, altamente dispendiosos, para a prestação de serviços de qualidade. Considerando a seleção de fornecedores como uma atividade crítica para as empresas, e tendo em conta o aumento significativo da concorrência neste setor, está clara a importância de um processo de seleção de fornecedores de dispositivos médicos eficiente, que permita reduzir os custos associados à gestão da cadeia de abastecimento e que garanta uma prestação de serviços de qualidade. Considerando os inúmeros métodos existentes para auxiliar na tomada de decisão, é proposto um novo método, o Fuzzy-D-MACBETH, que consiste na integração do método Fuzzy Web Delphi (para a identificação dos critérios) com o método multicritério MACBETH (para a ordenação das alternativas considerando as preferências dos decisores, expressas em julgamentos qualitativos). Pretende-se assim contribuir para a escassa literatura de seleção de fornecedores no setor da saúde, apresentando uma ferramenta capaz de considerar as opiniões dos múltiplos stakeholders envolvidos no processo de seleção, que contorne as desvantagens dos métodos já utilizados, e que tenha ainda em consideração a incerteza e a ambiguidade subjacentes à opinião dos especialistas. Para o adequado desenvolvimento do método recorreu-se ao Design Science Research (DSR) para a construção e avaliação do artefacto. De forma a avaliar a utilidade do método, é ilustrada a sua aplicabilidade num caso de estudo num hospital privado português. Considerando os resultados obtidos e a avaliação dos stakeholders, verifica-se a utilidade e eficácia do método no tratamento deste tipo de problemas de decisão.
Healthcare organizations depend on a variety of highly expensive medical devices to deliver quality services. Being the supplier selection such a critical activity for companies and taking into account the significant increase in competition in this sector, it is clear the importance of an efficient selection process for medical device suppliers, that allows the reduction of costs associated with the management of the supply chain and that guarantees the provision of quality services. Considering the numerous existing methods to assist in the decision making, a new method is proposed - the Fuzzy-D-MACBETH - which consists in the integration of the Fuzzy Web Delphi method (for criteria identification) with the multicriteria method - MACBETH (for the ranking of alternatives considering the preferences of decision-makers, expressed in qualitative judgments). It is intended, therefore, to contribute to the scarce literature on supplier selection in the health sector, by presenting a tool capable of considering the opinions of the multiple stakeholders involved in the selection process, which overcomes the disadvantages of the methods already used, and which also considers the uncertainty and ambiguity underlying expert opinion. For the proper development of the method, Design Science Research (DSR) was used for the construction and evaluation of the artefact. To assess the usefulness of the method, its applicability was illustrated in a case study in a Portuguese private hospital. Considering the results obtained and the evaluation of stakeholders, the usefulness and effectiveness of the method in dealing with this type of decision problem is verified.
Designação do Departamento: Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral
Designação do grau: Mestrado em Gestão dos Serviços de Saúde
Arbitragem científica: yes
Acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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