Utilize este identificador para referenciar este registo:
http://hdl.handle.net/10071/30867
Autoria: | Queirós, José Pedro Camilo |
Orientação: | Silva, Catarina Ferreira da Moro, Sérgio |
Data: | 20-Dez-2023 |
Título próprio: | Blockchain digital twins with decentralized storage and provenance |
Referência bibliográfica: | Queirós, J. P. C. (2023). Blockchain digital twins with decentralized storage and provenance [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/30867 |
Palavras-chave: | Digital twins Edge Blockchain Decentralized storage Eclipse ditto Data provenance Armazenamento descentralizado |
Resumo: | The development of information technologies, such as Internet of things (IoT), cloud
computing, big data analytics, blockchain and artificial intelligence (AI) has led since the mid
2010s to a rapid growth of Digital Twin (DT) utilization in the industrial sector. At the core of
this rapid adoption is the fact that by creating digital representation of a real-world physical
product, component or system businesses can derive significant cost savings throughout the
prototyping, development, testing and operations as well open new revenue streams. While DT
technology has been used mostly in industrial scenarios, as they cross towards consumer
scenarios, there is the potential for the privacy and ethical issues of smart devices based on IoT
technologies to be further compounded by DT technology. Those issues derive from centralized
within corporate repositories, susceptible to security breaches and the fact that corporations are
the sole beneficiaries from personal data trading. Consequently, there is a pressing need to
establish DT solutions that provide further control to consumers. Part of that solution is the
capability to store data and ensure its provenance. The aim of this study is to create a secure
and reliable storage system for DT at the consumer level. A solution using Hyperledger Fabric
and IPFS is presented and tested. Our tests demonstrate that it is a potent means of protecting
DT data from unauthorized modifications or tampering. This effort is part of a larger effort that
uses Eclipse Ditto, Hyperledger Fabric and other decentralized Leger Technologies (DLT). O desenvolvimento de tecnologias da informação, como a Internet of Things (IoT), análise de grandes volumes de dados, blockchain e inteligência artificial (IA) levou, desde meados da década de 2010, a um crescimento acelerado da utilização do Gémeo Digital (DT, do inglês "Digital Twin") no setor industrial. Ao criar uma representação digital de um produto, componente ou sistema físico do mundo real, as empresas podem obter ganhos significativos ao longo da prototipagem, desenvolvimento e testes, além de abrir novos fluxos de receita. Embora a tecnologia DT tenha sido utilizada principalmente da indústria, à medida que se encaminha para cenários voltados para o consumidor, há o potencial para que as questões de privacidade e ética dos dispositivos inteligentes baseados em tecnologias IoT sejam ainda mais agravadas pela tecnologia DT. Tais questões derivam da centralização em repositórios corporativos, suscetíveis a violações de segurança, e do facto de que as corporações são as únicas beneficiárias da negociação de dados pessoais. Consequentemente, surge uma necessidade premente de estabelecer soluções DT que ofereçam maior controlo dos dados aos consumidores. O objetivo deste estudo é criar um sistema de armazenamento seguro e confiável para DT no nível do consumidor. Uma solução utilizando Hyperledger Fabric e IPFS é apresentada e testada. Os nossos testes demonstram que é um meio eficaz de proteger os dados de um DT contra modificações não autorizadas ou adulterações. Este esforço integra um projeto maior que foi desenvolvido utilizando o Eclipse Ditto, Hyperledger Fabric e outras Tecnologias de Registro Descentralizado (DLT). |
Designação do Departamento: | Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral Departamento de Ciências e Tecnologias da Informação |
Designação do grau: | Mestrado em Ciência de Dados |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso Restrito |
Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
master_jose_camilo_queiros.pdf Restricted Access | 1,2 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir Request a copy |
Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.