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http://hdl.handle.net/10071/30623
Registo completo
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Ferreira, Aristides I. | - |
dc.contributor.author | Cidré, João André Regateiro | - |
dc.date.accessioned | 2024-01-26T12:06:47Z | - |
dc.date.available | 2024-01-26T12:06:47Z | - |
dc.date.issued | 2023-11-13 | - |
dc.date.submitted | 2023-09 | - |
dc.identifier.citation | Cidré, J. A. R. (2023). The efficiency of AI: From the perspective of candidates that went through a recruitment and selection process with AI [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/30623 | por |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10071/30623 | - |
dc.description.abstract | The advancement of technology has helped organizations improve their areas of human resource management, as for example with the application of artificial intelligence in recruitment and selection. This study aims to examine the efficiency of online recruitment, using the perspective of candidates. It included 101 candidates, that answered a questionnaire using multiple scales to access the factors related to online recruitment, such as, the engagement, and bias that the candidates perceive. The candidates’ sociodemographic aspects, age, sex, education, were also measured. Aspects, such as, the job position they applied, and the area they entered in the organization were also assessed. It was found in the results, some correlations between the factors and online recruitment efficiency, and a mediation effect between the engagement in the relation between online recruitment bias and efficiency. With these results, it was highlighted that is important to improve the engagement of the candidates towards online recruitment, since it will diminish the effect of perceived bias and improve the efficiency of online recruitment. | por |
dc.description.abstract | O avanço da tecnologia tem ajudado as organizações a melhorarem as suas áreas de gestão de recursos humanos, como por exemplo com a aplicação de inteligência artificial no recrutamento e seleção. Este estudo tem como objetivo estudar a eficiência do recrutamento online, utilizando a perspetiva dos candidatos. Foram incluídos 101 candidatos, que responderam a um questionário utilizando múltiplas escalas para examinar os fatores relacionados com o recrutamento online, como o empenho e o preconceito que os candidatos identificam. Foram medidos os aspetos sociodemográficos dos candidatos, idade, sexo, escolaridade. Também foram avaliados aspetos como o cargo a que se candidataram e a área em que integraram na organização. Foram encontradas nos resultados algumas correlações entre os fatores e a eficiência do recrutamento online, e um efeito de mediação entre o empenho na relação entre o preconceito e a eficiência do recrutamento online. Com estes resultados, destacou-se que é importante melhorar o empenho dos candidatos no recrutamento online, uma vez que diminuirá o efeito do preconceito identificado e melhora a eficiência do recrutamento online. | por |
dc.language.iso | eng | por |
dc.rights | openAccess | por |
dc.subject | Online recruitment | por |
dc.subject | Bias | por |
dc.subject | Engagement | por |
dc.subject | Eficácia -- Efficiency | por |
dc.subject | Recrutamento online | por |
dc.subject | Preconceito -- Prejudice | por |
dc.subject | Empenho | por |
dc.title | The efficiency of AI: From the perspective of candidates that went through a recruitment and selection process with AI | por |
dc.type | masterThesis | por |
dc.peerreviewed | yes | por |
dc.identifier.tid | 203464486 | por |
dc.subject.fos | Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestão | por |
thesis.degree.name | Mestrado em Gestão de Recursos Humanos e Consultadoria Organizacional | por |
thesis.degree.department | Departamento de Recursos Humanos e Comportamento Organizacional | por |
Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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