Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/29881
Autoria: Balaia, João Carlos Almeida Duarte
Orientação: Laureano, Raul Manuel da Silva
Pereira, Paulo Jorge de Almeida
Data: 21-Nov-2023
Título próprio: Processamento automático de documentos: Aplicação à faturação de fornecedores
Referência bibliográfica: Balaia, J. C. A. D. (2023). Processamento automático de documentos: Aplicação à faturação de fornecedores [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/29881
Palavras-chave: Processamento automático de documentos
Processamento inteligente de documentos
Extração de informação
Análise de dados -- Data analysis
Dashboard
Processamento automático
Automatic document processing
Intelligent document processing
Information extraction
Automatic processing
Resumo: Este projeto procurou entender a importância que o processamento automático de documentos tem para as empresas e entender de que forma estas tecnologias podem ajudar na transformação digital das empresas. Este estudo foi desenvolvido para ajudar a empresa Adriano Luz Duarte Balaia, na forma como a mesma trata a faturação dos fornecedores. A revisão da literatura teve por objetivo conhecer melhor a tecnologia, perceber as suas vantagens, desvantagens, perceber o que é o processamento automático de documentos, perceber as melhores técnicas e ferramentas disponíveis atualmente. Contou com a leitura e análise de 27 documentos sobre o tema de forma a aprofundar melhor o assunto. Este projeto seguiu uma adaptação do modelo CRISP-DM, foi realizada a compreensão do negócio e dos dados, de forma a perceber qual o problema a resolver. Contou ainda com duas fases de modelação, a primeira é referente ao fluxo para ler, analisar e extrair informações chave das faturas dos fornecedores, a segunda fase é a modelação de um dashboard. Os resultados obtidos são inseridos num dashboard, que permite ao gerente da empresa analisar melhor e de forma mais clara os gastos da empresa.
This project aimed to understand the importance of automatic documents processing for companies and how these technologies can contribute to the digital transformation of businesses. The project was developed to assist the company Adriano Luz Duarte Balaia in how it handles supplier invoicing. The literature review aimed to gain a better understanding of the technology, its advantages, disadvantages, what automatic document processing entails, and to identify the best techniques and tools currently available. It involved reading and analyzing 27 documents on the subject to delve deeper into the topic. This project followed an adaptation of the CRISP-DM model. It began with understanding the business and data to identify the problem to be addressed. It also included two modeling phases: the first phase focused on the workflow for reading, analyzing, and extracting key information from supplier invoices, and the second phase involved creating a dashboard. The results obtained in this project are integrated into a dashboard that allows the company's manager to better and more clearly analyze the company's expenses.
Designação do Departamento: Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia
Designação do grau: Mestrado em Métodos Analíticos para Gestão
Arbitragem científica: yes
Acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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