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http://hdl.handle.net/10071/29785
Registo completo
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Nascimento, Generosa do | - |
dc.contributor.advisor | Mendes, Rita Veloso | - |
dc.contributor.author | Santos, João Carlos da Silva | - |
dc.date.accessioned | 2023-11-27T12:26:47Z | - |
dc.date.issued | 2023-10-24 | - |
dc.date.submitted | 2023-07 | - |
dc.identifier.citation | Santos, J. C. da S. (2023). Inteligência artificial para o médico radiologista no Grupo Affidea Portugal [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/29785 | por |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10071/29785 | - |
dc.description.abstract | Este estudo teve como objetivo analisar o processo de implementação do sistema de IA Veye Lung Nodules, no Grupo Affidea Portugal, um prestador de diagnóstico por imagem. O sistema utiliza IA para detetar nódulos pulmonares em exames de tomografia axial computadorizada (TAC). O foco deste estudo foi avaliar os benefícios para os médicos radiologistas, bem como a sua perceção, aceitação e relação com o uso do sistema no seu trabalho diário. Foram, também, identificados benefícios e limitações do sistema, do qual resultaram valiosos insights para uma melhoria do seu desempenho. Com base nas análises de dados realizadas através questionários, entrevistas e análise documental aos radiologistas do grupo, foi possível concluir que a maioria dos radiologistas (78,1%) possui uma atitude positiva e aceitação em relação à aplicação da IA na radiologia e há um interesse significativo por parte dos profissionais em obter formação em IA (90%), indicando assim, uma disposição proativa na sua atualização de conhecimentos relacionados à IA. Este projeto empresa, contribuiu para o avanço do conhecimento na área de implementação da IA na radiologia, visando a excelência na qualidade dos serviços prestados aos profissionais e clientes do Grupo Affidea Portugal. | por |
dc.description.abstract | This study aimed to analyze the implementation process of the AI Veye Lung Nodules system, in the Affidea Portugal Group, a diagnostic imaging provider. The system uses AI to detect lung nodules in computed axial tomography (CAT) scans. The focus of this study was to evaluate the benefits for radiologists, as well as their perception, acceptance and relationship with the use of the system in their daily work. Benefits and limitations of the system were also identified, which resulted in valuable insights for improving its performance. Based on data analysis carried out through questionnaires, interviews and document analysis of the group's radiologists, it was possible to conclude that most radiologists (78.1%) have a positive attitude and acceptance regarding the application of AI in radiology and there is a significant interest on the part of professionals in obtaining training in AI (90%), thus indicating a proactive willingness to update their knowledge related to AI. This company project contributed to the advancement of knowledge in the area of implementation of AI in radiology, aiming at excellence in the quality of services provided to professionals and clients of the Affidea Portugal Group. | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.rights | restrictedAccess | por |
dc.subject | Inteligência artificial -- Artificial intelligence | por |
dc.subject | Grupo Affidea Portugal | por |
dc.subject | Radiologistas | por |
dc.subject | Sistema de IA Veye Lung Nodules | por |
dc.subject | Tomografia axial computorizada (TAC) | por |
dc.subject | Nódulos pulmonares | por |
dc.subject | Affidea Group Portugal | por |
dc.subject | Radiologists | por |
dc.subject | Veye Lung Nodules AI system | por |
dc.subject | Computed tomography (CT) | por |
dc.subject | Pulmonary nodules | por |
dc.title | Inteligência artificial para o médico radiologista no Grupo Affidea Portugal | por |
dc.type | masterThesis | por |
dc.peerreviewed | yes | por |
dc.identifier.tid | 203396464 | por |
dc.subject.fos | Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestão | por |
thesis.degree.name | Mestrado em Gestão de Empresas | por |
dc.date.embargo | 2024-10-23 | - |
iscte.subject.ods | Erradicar a fome | por |
iscte.subject.ods | Saúde de qualidade | por |
iscte.subject.ods | Trabalho digno e crescimento económico | por |
dc.subject.jel | I19 | por |
dc.subject.jel | M11 | por |
dc.subject.jel | M19 | por |
dc.subject.jel1 | I Health, education, and welfare | por |
dc.subject.jel1 | M Business administration and business economics - Marketing - Accounting - Personnel economics | por |
thesis.degree.department | Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral | por |
Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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