Análise de dinâmicas causais entre drivers de economia circular em PMEs com recurso a Interpretive Structural Modeling (ISM)

Abstract

Nos dias que correm, a economia circular tem vindo a posicionar-se como um meio utilizado pelas empresas para atingir os níveis de sustentabilidade pretendidos. Há cada vez mais empresas a incluir projetos e/ou atividades de economia circular nos seus negócios. A grande maioria destas empresas são pequenas e médias empresas (PMEs), que têm maior flexibilidade e facilidade em adotar este tipo de economia. Porém, muitas destas empresas falham na implementação de economia circular, por não terem know- how suficiente para o fazer. O principal objetivo deste estudo é desenvolver um modelo de apoio à tomada de decisão num contexto complexo de economia circular. O modelo desenvolvido irá permitir às empresas identificar drivers de economia circular, bem como analisar as relações de causalidade que se estabelecem entre esses mesmos drivers. O modelo tem por base a abordagem Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) e combina técnicas de mapeamento cognitivo com Interpretive Structural Modeling (ISM). A aplicação destas técnicas verificou-se no decurso de duas sessões de grupo com um painel de especialistas em economia circular com cargos de decisão em PMEs. Por fim, o modelo desenvolvido foi consolidado numa sessão de validação com duas colaboradoras da Organização Internacional do Trabalho (OIT), que deixaram ainda algumas recomendações práticas sobre o modelo.

Nowadays, circular economy has been positioning itself as a means used by companies to achieve the desired levels of sustainability. More and more companies are including circular economy projects and/or activities in their businesses. Most of these companies are SMEs, which have greater flexibility and ease in adopting this type of economy. However, some of them fail in the implementation of circular economy because they do not have enough know-how on the topic. The main objective of this study is to develop a model to support decision making in a complex circular economy context. The developed model will allow companies to identify circular economy drivers and analyze their cause-and-effect relationships. This model is based on the Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) approach and combines cognitive mapping and Interpretive Structural Modeling (ISM). The application of these techniques was carried out during two group sessions with a panel of expert in circular economy with decision making positions in SMEs. Finally, the developed model was discussed in a validation session with two decision makers from the International Labor Organization (ILO), who also left some recommendations.