Utilize este identificador para referenciar este registo:
http://hdl.handle.net/10071/28310
Autoria: | Boas, Joel Fernando Rodrigues Vilas |
Orientação: | Sousa, Maria José Ferraz, David |
Data: | 24-Nov-2022 |
Título próprio: | Big data analytics aplicado à tomada de decisão no Instituto da Segurança Social: o caso das pensões de sobrevivência |
Referência bibliográfica: | Boas, J. F. R. V. (2022). Big data analytics aplicado à tomada de decisão no Instituto da Segurança Social: o caso das pensões de sobrevivência [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/28310 |
Palavras-chave: | Big data Administração pública -- Public administration Gestão pública Data analytics Tomada de decisão -- Decision making Public management |
Resumo: | O big data refere-se a uma grande quantidade de produção de dados diferenciados, que é praticamente
impossível de ser analisada pelos métodos tradicionais e, além disso, é um processo pelo qual as
organizações extraem valor agregado desses dados, obtendo vantagens competitivas, através de técnicas
de análise de dados. A pensão de sobrevivência é uma prestação pecuniária mensal e contínua, mas não
vitalícia, concedida aos familiares de beneficiários ativos ou pensionistas do sistema de segurança social,
em caso de falecimento, e destina-se a indemnizar os familiares pela perda dos rendimentos do trabalho
ou da pensão de reforma recebidos pelo falecido. Os pagamentos desta pensão, em 2020, representaram
1,26% do PIB português (2.516M€) e por isso é importante garantir a boa gestão financeira. Desta feita,
surge a questão de investigação como pode a data analytics contribuir para uma melhoria na tomada de
decisão na gestão da pensão de sobrevivência? O autor aplicou o método qualitativo, procedendo à
recolha de dados através da realização de entrevistas exploratórias, a pessoas que tomam decisões na
gestão desta pensão e sabem identificar quais as dificuldades que têm no seu dia de trabalho e entrevistas
com especialistas em dados para perceber como a data analytics poderá responder aos desafios
identificados nas entrevistas exploratórias. Concluiu-se que a aplicação de data analytics na gestão da
pensão de sobrevivência, como complemento à tomada de decisão, poderá responder às dificuldades
inerentes à sua gestão, promover uma cultura organizacional de inovação orientada para os dados,
aumentar a produtividade, eficiência, eficácia e economicidade. Big data refers to a large amount of differentiated data production, which is practically impossible to analyze by traditional methods and, in addition, it is a process by which organizations extract added value from this data, obtaining competitive advantages, through data analysis techniques. The survivor's pension is a monthly and continuous cash benefit, but not for life, granted to family members of active beneficiaries or pensioners of the social security system, in the event of death, and is intended to compensate family members for the loss of income from work or of the retirement pension received by the deceased. Payments of this pension, in 2020, represented 1.26% of Portuguese GDP (2,516M€) and therefore it is important to ensure good financial management. This time, the research question arises, how can data analytics contribute to an improvement in decision-making in the management of the survivor's pension? The author applied the qualitative method, collecting data through exploratory interviews, to people who make decisions in the management of this pension and know how to identify the difficulties they have in their working day and interviews with data specialists to understand how data analytics will be able to respond to the challenges identified in the exploratory interviews. It was concluded that the application of data analytics in the management of the survivor's pension, as a complement to decision-making, can respond to the difficulties inherent in its management, promote an organizational culture of innovation oriented to data, increase productivity, efficiency, effectiveness and economy. |
Designação do Departamento: | Departamento de Ciência Política e Políticas Públicas |
Designação do grau: | Mestrado em Administração Pública |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Master_joel_vilas_boas.pdf | 1,3 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.