Big data analytics aplicado à tomada de decisão no Instituto da Segurança Social: o caso das pensões de sobrevivência

Abstract

O big data refere-se a uma grande quantidade de produção de dados diferenciados, que é praticamente impossível de ser analisada pelos métodos tradicionais e, além disso, é um processo pelo qual as organizações extraem valor agregado desses dados, obtendo vantagens competitivas, através de técnicas de análise de dados. A pensão de sobrevivência é uma prestação pecuniária mensal e contínua, mas não vitalícia, concedida aos familiares de beneficiários ativos ou pensionistas do sistema de segurança social, em caso de falecimento, e destina-se a indemnizar os familiares pela perda dos rendimentos do trabalho ou da pensão de reforma recebidos pelo falecido. Os pagamentos desta pensão, em 2020, representaram 1,26% do PIB português (2.516M€) e por isso é importante garantir a boa gestão financeira. Desta feita, surge a questão de investigação como pode a data analytics contribuir para uma melhoria na tomada de decisão na gestão da pensão de sobrevivência? O autor aplicou o método qualitativo, procedendo à recolha de dados através da realização de entrevistas exploratórias, a pessoas que tomam decisões na gestão desta pensão e sabem identificar quais as dificuldades que têm no seu dia de trabalho e entrevistas com especialistas em dados para perceber como a data analytics poderá responder aos desafios identificados nas entrevistas exploratórias. Concluiu-se que a aplicação de data analytics na gestão da pensão de sobrevivência, como complemento à tomada de decisão, poderá responder às dificuldades inerentes à sua gestão, promover uma cultura organizacional de inovação orientada para os dados, aumentar a produtividade, eficiência, eficácia e economicidade.

Big data refers to a large amount of differentiated data production, which is practically impossible to analyze by traditional methods and, in addition, it is a process by which organizations extract added value from this data, obtaining competitive advantages, through data analysis techniques. The survivor's pension is a monthly and continuous cash benefit, but not for life, granted to family members of active beneficiaries or pensioners of the social security system, in the event of death, and is intended to compensate family members for the loss of income from work or of the retirement pension received by the deceased. Payments of this pension, in 2020, represented 1.26% of Portuguese GDP (2,516M€) and therefore it is important to ensure good financial management. This time, the research question arises, how can data analytics contribute to an improvement in decision-making in the management of the survivor's pension? The author applied the qualitative method, collecting data through exploratory interviews, to people who make decisions in the management of this pension and know how to identify the difficulties they have in their working day and interviews with data specialists to understand how data analytics will be able to respond to the challenges identified in the exploratory interviews. It was concluded that the application of data analytics in the management of the survivor's pension, as a complement to decision-making, can respond to the difficulties inherent in its management, promote an organizational culture of innovation oriented to data, increase productivity, efficiency, effectiveness and economy.