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http://hdl.handle.net/10071/26035
Autoria: | Ilhéu, J. M. Laureano, R. M. S. Santos, M. R. C. |
Editor: | Rocha, A., Bordel, B., Penalvo, F. G., and Goncalves, R. |
Data: | 2022 |
Título próprio: | Modelo preditivo das insolvências: O contributo da auditoria financeira externa |
Título e volume do livro: | 2022 17th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) |
Título do evento: | 17th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2022 |
Referência bibliográfica: | Ilhéu, J. M., Laureano, R. M. S., & Santos, M. R. C. (2022). Em A. Rocha, B. Bordel, F. G. Penalvo, & R. Goncalves. 2022 17th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) (pp. 1-6). IEEE. https://dx.doi.org/10.23919/CISTI54924.2022.9820058 |
ISSN: | 2166-0727 |
ISBN: | 978-9-8933-3436-2 |
DOI (Digital Object Identifier): | 10.23919/CISTI54924.2022.9820058 |
Palavras-chave: | Insolvência Auditoria financeira externa Text mining Árvores de decisão Previsão |
Resumo: | Em Portugal, desde a crise financeira, o número de Pequenas e Médias Empresas (PME) que entram em insolvência é bastante elevado e preocupante pelos impactos que causam na economia e na sociedade. Embora já tenham sido desenvolvidos diversos modelos preditivos das insolvências cujos preditores são, essencialmente, a informação financeira, este tema ainda é crítico nos dias de hoje, pelo que é de enorme relevância continuar a investigar e a criar modelos com maior precisão que os anteriores. Deste modo, e como as demonstrações financeiras das empresas nem sempre transparecem a realidade económico-financeira das mesmas, o presente estudo avalia o impacto das características do auditor e o conteúdo da sua opinião na predição das insolvências. Para tal, recorre-se a técnicas de análise de dados mais avançadas, nomeadamente text mining e árvores de decisão com o algoritmo CART de forma a analisar as Certificações Legais de Contas (CLC)/Relatórios de Auditoria Financeira Externa (RAFE), entre os anos de 2016 e 2020, de uma amostra de 2.040 empresas, 1.020 não insolventes e 1.020 insolventes. Os resultados obtidos permitem identificar uma relação entre as características do auditor e o conteúdo da sua opinião e a insolvência das empresas, prevendo-se uma Percentagem de Exemplos Corretamente Classificados (PECC) de 93%. O principal contributo empírico desta investigação é gerar melhor conhecimento sobre a inviabilidade das empresas através da atividade de Auditoria Financeira Externa (AFE), recorrendo-se a novas técnicas nunca antes utilizadas em modelos preditivos. |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | BRU-CRI - Comunicações a conferências internacionais ISTAR-CRI - Comunicações a conferências internacionais |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Tamanho | Formato | |
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