Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/25570
Autoria: Rodrigues, Maria Inês Reinecke Pestana Reis
Orientação: Ferreira, Fernando Alberto Freitas
Data: 25-Mai-2022
Título próprio: Contributos para um ecossistema urbano smart e sustentável: Análise dinâmica de desafios e iniciativas
Referência bibliográfica: Rodrigues, M. I. R. P. R. (2022). Contributos para um ecossistema urbano smart e sustentável: Análise dinâmica de desafios e iniciativas [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório do Iscte. http://hdl.handle.net/10071/25570
Palavras-chave: Apoio à tomada de decisão
DEMATEL
Ecossistemas urbanos
Lógica neutrosófica
Mapeamento cognitivo
Smartness
Sustentabilidade urbana -- Urban sustainability
Cognitive mapping
Decision-making support
Neutrosophic logic
Urban ecosystems
Urban smartness
Resumo: Face aos desafios impostos pela atualidade (e.g., crescimento exponencial da população e urbanização, crises pandémicas), as cidades têm vindo a expor fragilidades e dificuldades em responder a estas problemáticas. Em paralelo, assiste-se a uma crescente preocupação em realizar intervenções nas cidades que favoreçam a qualidade de vida atual e futura dos cidadãos. Neste sentido, torna-se necessário reconsiderar as cidades como catalisadores de desenvolvimento económico, social e prosperidade, que integram tecnologias em prol da construção de ecossistemas urbanos smart e sustentáveis. Porém, devido à sua natureza peculiar e multifacetada, estes ecossistemas são interpretados como algo complexo, sendo o seu estudo uma tarefa difícil e que requer grande reflexão. Neste contexto, a presente dissertação visa propor um modelo multicritério de apoio à tomada de decisão, fundamentado por uma lógica construtivista e de complementaridade. Recorrendo a um painel de especialistas na problemática em estudo, o processo seguido integra o mapeamento cognitivo com a técnica DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) em contexto neutrosófico, com o intuito de ultrapassar algumas das falhas identificadas em estudos anteriores. Todo o processo está assente numa lógica de aprendizagem e de participação, pretendendo não só estruturar o problema em análise, como também identificar e priorizar os fatores/determinantes de smartness e sustentabilidade urbana. Desta forma, o modelo contempla uma visão holística, sólida e transparente que potencia a tomada de decisões aquando da criação e avaliação de ecossistemas urbanos smart e sustentáveis.
Cites have been exposing weaknesses and difficulties in responding to the challenges imposed by the present days (e.g., population and urbanization exponential growth, pandemic crises). Thus, there is a growing concern to carry out interventions in cities that favor the current and future quality of life. In this context, it is necessary to reconsider cities as enablers of economic, social and prosperity development, which integrate technologies in favor of building smart and sustainable urban ecosystems. However, due to their peculiar and multifaceted nature, these ecosystems are interpreted as complex, which makes their study a difficult endeavor. Hence, this study aims to propose a multicriteria model to support decisionmaking, based on a constructivist and complementarity logic. A panel of experts was assembled to create an analysis system based on the combined use of cognitive mapping and the Decision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) technique in neutrosophical context, thus allowing to overcome some flaws identified in previous studies. The entire process is based on a logic of learning and participation that aims not only to structure the problem under analysis, but also to identify and prioritize the factors/determinants of smartness and urban sustainability. Therefore, the model contemplates a holistic, solid and clear vision that encourages adequate decision making when creating and evaluating smart and sustainable urban ecosystems.
Designação do grau: Mestrado em Gestão
Arbitragem científica: yes
Acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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