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http://hdl.handle.net/10071/25570
Autoria: | Rodrigues, Maria Inês Reinecke Pestana Reis |
Orientação: | Ferreira, Fernando Alberto Freitas |
Data: | 25-Mai-2022 |
Título próprio: | Contributos para um ecossistema urbano smart e sustentável: Análise dinâmica de desafios e iniciativas |
Referência bibliográfica: | Rodrigues, M. I. R. P. R. (2022). Contributos para um ecossistema urbano smart e sustentável: Análise dinâmica de desafios e iniciativas [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório do Iscte. http://hdl.handle.net/10071/25570 |
Palavras-chave: | Apoio à tomada de decisão DEMATEL Ecossistemas urbanos Lógica neutrosófica Mapeamento cognitivo Smartness Sustentabilidade urbana -- Urban sustainability Cognitive mapping Decision-making support Neutrosophic logic Urban ecosystems Urban smartness |
Resumo: | Face aos desafios impostos pela atualidade (e.g., crescimento exponencial da
população e urbanização, crises pandémicas), as cidades têm vindo a expor
fragilidades e dificuldades em responder a estas problemáticas. Em paralelo,
assiste-se a uma crescente preocupação em realizar intervenções nas cidades
que favoreçam a qualidade de vida atual e futura dos cidadãos. Neste sentido, torna-se
necessário reconsiderar as cidades como catalisadores de desenvolvimento económico,
social e prosperidade, que integram tecnologias em prol da construção de ecossistemas
urbanos smart e sustentáveis. Porém, devido à sua natureza peculiar e multifacetada,
estes ecossistemas são interpretados como algo complexo, sendo o seu estudo uma
tarefa difícil e que requer grande reflexão. Neste contexto, a presente dissertação visa
propor um modelo multicritério de apoio à tomada de decisão, fundamentado por uma
lógica construtivista e de complementaridade. Recorrendo a um painel de especialistas
na problemática em estudo, o processo seguido integra o mapeamento cognitivo com a
técnica DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) em contexto
neutrosófico, com o intuito de ultrapassar algumas das falhas identificadas em estudos
anteriores. Todo o processo está assente numa lógica de aprendizagem e de
participação, pretendendo não só estruturar o problema em análise, como também
identificar e priorizar os fatores/determinantes de smartness e sustentabilidade urbana.
Desta forma, o modelo contempla uma visão holística, sólida e transparente que
potencia a tomada de decisões aquando da criação e avaliação de ecossistemas urbanos
smart e sustentáveis. Cites have been exposing weaknesses and difficulties in responding to the challenges imposed by the present days (e.g., population and urbanization exponential growth, pandemic crises). Thus, there is a growing concern to carry out interventions in cities that favor the current and future quality of life. In this context, it is necessary to reconsider cities as enablers of economic, social and prosperity development, which integrate technologies in favor of building smart and sustainable urban ecosystems. However, due to their peculiar and multifaceted nature, these ecosystems are interpreted as complex, which makes their study a difficult endeavor. Hence, this study aims to propose a multicriteria model to support decisionmaking, based on a constructivist and complementarity logic. A panel of experts was assembled to create an analysis system based on the combined use of cognitive mapping and the Decision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) technique in neutrosophical context, thus allowing to overcome some flaws identified in previous studies. The entire process is based on a logic of learning and participation that aims not only to structure the problem under analysis, but also to identify and prioritize the factors/determinants of smartness and urban sustainability. Therefore, the model contemplates a holistic, solid and clear vision that encourages adequate decision making when creating and evaluating smart and sustainable urban ecosystems. |
Designação do grau: | Mestrado em Gestão |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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master_maria_reis_rodrigues.pdf | 2,29 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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