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http://hdl.handle.net/10071/23879
Registo completo
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Moro, Sérgio Miguel Carneiro | - |
dc.contributor.advisor | Marques, Catarina Maria Valente Antunes | - |
dc.contributor.author | Silva, Bruno Rafael Martins da | - |
dc.date.accessioned | 2022-01-03T14:24:33Z | - |
dc.date.available | 2022-01-03T14:24:33Z | - |
dc.date.issued | 2021-12-03 | - |
dc.date.submitted | 2021-12 | - |
dc.identifier.citation | Silva, B. R. M. da. (2021). Sensing the impact of COVID-19 restrictions from online reviews: The cases of London and Paris unveiled through text mining [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório do Iscte. http://hdl.handle.net/10071/23879 | pt-PT |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10071/23879 | - |
dc.description.abstract | This study aims to understand how the COVID-19 pandemic affected the hotel sector and to identify the current traveler demands. The traveler’s reviews were analyzed based on a sentiment and guest satisfaction analysis, demonstrating a data mining approach within tourism and hospitality research. Given its popularity, TripAdvisor was the chosen platform for collection of hotel reviews in London and Paris. The data collection consisted in a dataset of 8k reviews from 226 hotels in total. Text data were extracted from reviews made in two time periods, before and during the COVID-19 pandemic. The sentiment and specific aspects highlighted by travelers were compared between each period. This analysis may also serve as a basis for other studies aimed at a better understanding of the behavior of hotel guests during the COVID-19 pandemic. | por |
dc.description.abstract | Este estudo tem como objetivo compreender como a pandemia COVID-19 afetou o setor hoteleiro e identificar as exigências atuais dos hóspedes. As avaliações destes foram analisadas com base na análise de sentimento tendo sido usado para o efeito o website TripAdvisor, um dos sites mais populares na área do turismo, para a coleta de avaliações de hotéis em Londres e Paris. A coleta consistiu num dataset de 8k avaliações correspondentes a 226 hotéis. Os dados, em formato de texto, foram extraídos das revisões feitas em dois períodos homólogos, antes e durante a pandemia de COVID-19, para comparar o sentimento e os aspetos específicos destacados pelos hóspedes, entre cada período. A análise efetuada poderá igualmente servir como base para outros estudos que visem uma melhor compreensão do comportamento dos hóspedes na fase da pandemia de COVID-19. | por |
dc.language.iso | eng | por |
dc.rights | openAccess | por |
dc.subject | Text mining | por |
dc.subject | Sentiment analysis | por |
dc.subject | Tourism | por |
dc.subject | Hotel traveller’s online reviews | por |
dc.subject | COVID-19 | por |
dc.subject | Análise de sentimento | por |
dc.subject | Turismo | por |
dc.subject | Análises online de hotéis de viajantes | por |
dc.title | Sensing the impact of COVID-19 restrictions from online reviews: The cases of London and Paris unveiled through text mining | por |
dc.type | masterThesis | por |
dc.peerreviewed | yes | por |
dc.identifier.tid | 202828891 | por |
dc.subject.fos | Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática | por |
thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia de Telecomunicações e Informática | por |
Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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