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dc.contributor.authorFernandes, S.-
dc.contributor.authorLaureano, R. M. S.-
dc.contributor.authorAbrantes, C.-
dc.contributor.authorLaureano, L. M. S.-
dc.contributor.editorRocha, A., Gonçalves, R., Penalvo, F. G., & Martins, J.-
dc.date.accessioned2021-12-09T11:37:01Z-
dc.date.available2021-12-09T11:37:01Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.isbn978-989-54659-1-0-
dc.identifier.issn2166-0727-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/23665-
dc.description.abstractPortugal nos próximos anos vai receber, 66,2 mil milhões de euros da União Europeia, sendo 45 mil milhões para atenuar o impacto da pandemia na economia e 21,2 mil milhões do próximo quadro comunitário 2021-2027. Mas o sucesso da atribuição dos fundos europeus às PME e o impacto na economia continua a estar em debate, tornando-se urgente encontrar soluções eficientes e eficazes para o benefício da economia portuguesa. Assim, como podem as técnicas analíticas de deteção de manipulação de resultados e de análise preditiva beneficiar o processo de atribuição de fundos financeiros às PME portuguesas? Para responder à questão utilizou-se o modelo M-Score de Beneish combinado com árvores de classificação (CART e CHAID) com o objetivo de prever o sucesso dos projetos financiados por fundos da União Europeia. Os resultados são promissores, ao identificar como bons preditores do sucesso dos projetos de investimentos das PME, à data da candidatura, os índices M-Score. Assim, os organismos gestores dos fundos europeus ganham insights relativos à importância que a manipulação de resultados pode ter na aprovação das candidaturas de projetos, mas não se refletindo, posteriormente, esse financiamento em projetos de sucesso.por
dc.language.isopor-
dc.publisherIEEE-
dc.relationUID/GES/00315/2020-
dc.relationUIDP/04466/2020-
dc.relationUIDB/04466/2020-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectManipulação de resultadospor
dc.subjectM-Score Beneishpor
dc.subjectÁrvores decisãopor
dc.subjectFundos europeuspor
dc.subjectPMEpor
dc.titleDeteção de manipulação de resultados e seu impacto nos fundos europeus: Uma abordagem analíticapor
dc.title.alternativeEarnings management detection and its impact on european funds: A data analytics approachen
dc.typeconferenceObject-
dc.event.title16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2021-
dc.event.typeConferênciapt
dc.event.locationChavespor
dc.event.date2021-
dc.peerreviewedyes-
dc.journal2021 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)-
degois.publication.locationChavespor
degois.publication.titleDeteção de manipulação de resultados e seu impacto nos fundos europeus: Uma abordagem analíticapor
dc.date.updated2021-12-09T11:34:15Z-
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion-
dc.identifier.doi10.23919/CISTI52073.2021.9476453-
iscte.subject.odsEducação de qualidadepor
iscte.subject.odsTrabalho digno e crescimento económicopor
iscte.subject.odsIndústria, inovação e infraestruturaspor
iscte.identifier.cienciahttps://ciencia.iscte-iul.pt/id/ci-pub-83002-
iscte.alternateIdentifiers.scopus2-s2.0-85115764215-
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