Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/23232
Autoria: Mesquitela, João Carlos Pereira Sousa Macedo
Orientação: Nunes, Luís Miguel Martins
Ferreira, João Carlos Amaro
Data: 20-Set-2021
Título próprio: A data-driven approach to road accidents in the municipality of Lisbon
Referência bibliográfica: Mesquitela, J. C. P. S. M. (2021). A data-driven approach to road accidents in the municipality of Lisbon [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório do Iscte. http://hdl.handle.net/10071/23232
Palavras-chave: Road accidents
Black spots
GIS
Data Analysis
Acidentes rodoviários
Pontos negros
Analise de dados
Resumo: Traffic accidents in urban areas lead to reduced quality of life and social inequality in cities, specially in third world countries. The growth of the urban mesh and the population density is seldom accompanied by the development or sizing of the road infrastructure. It is a fact that the number and severity of road accidents in Portugal have been decreasing over the last thirty years, bringing us closer to the European average. However, despite these facts, the situation remains worrying. Despite the adoption of programs such as the European Commission Road Safety Program and the recent EU Road Safety Policy Framework 2021-2030 or, on a national basis, the PENSE 2020 - National Strategic Plan for Road Safety the number of road accidents with victims in the district of Lisbon is still higher than the European average. Thus, and for this dissertation, we conducted an exploratory data analysis (EDA) on the combined data of traffic incidents recorded in the occurrence management system of the Lisbon Fire Brigade Regiment (RSB) and the road accidents reported to ANSR by the security forces (GNR and PSP) through the Statistical Bulletin of Traffic Accidents (BEAV). Furthermore, with data from occurrences in the Municipality of Lisbon between 2010 and 2020, to identify the existence of Black Spots in Lisbon's roads and which are the most significant and contributing factors to explain their existence. The data on road accidents were also georeferenced to capitalize their spatial existence and, consequently, better understand the existing spatial patterns and risk factors. Subsequently, through the use of the ArcGIS Pro we apply the algorithms of the Kernel Density and Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*) tools, identifying the existence of the black spots, and that human, environmental and circumstantial factors have an influence on the severity of accidents, being the content validity guaranteed through an expert committee. This way, our research goal is to contribute to identify accident concentration areas in the city of Lisbon (hotspots), considering their influencing conditions.
Os acidentes de trânsito em áreas urbanas conduzem à redução da qualidade de vida e à desigualdade social nas cidades, especialmente nos países em desenvolvimento. O crescimento da malha urbana, assim como, a densidade populacional raramente é acompanhada pelo desenvolvimento ou dimensionamento da infraestrutura rodoviária. É um facto que o número e a gravidade dos acidentes rodoviários em Portugal têm vindo a diminuir ao longo dos últimos trinta anos, o que permitiu aproximarmos da média Europeia, apesar destes factos a situação continua a ser preocupante. Apesar da adoção de programas como o Programa de Segurança Rodoviária da Comissão Europeia ou, numa base nacional, o PENSE 2020 - Plano Estratégico Nacional para a Segurança Rodoviária os números de acidentes de viação com vítimas no distrito de Lisboa continuam a ser mais elevados do que a média europeia. Desta forma e para efeitos deste trabalho realizamos uma análise de dados exploratória (AED) aos dados dos incidentes de transito registados no sistema de gestão de ocorrências do Regimento de Sapadores Bombeiros de Lisboa e a os dados de acidentes rodoviários reportados à ANSR pelas forças de segurança (GNR e PSP) através do Boletim Estatístico de Acidentes de Viação (BEAV) e ocorridos no concelho de Lisboa entre 2010 e 2020 por forma a identificar a existência de Pontos Negros nas vias de Lisboa e quais os fatores mais significantes e contribuintes que permitam explicar a sua existência. Os dados relativos aos acidentes rodoviários foram também georreferenciados para capitalizar a sua existência espacial e, consequentemente, compreender melhor os padrões espaciais existentes e os fatores de risco. Posteriormente através do recurso ArcGIS Pro aplicaram-se os algoritmos das ferramentas Densidade de Kernel e Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*), identificando a existência dos pontos negros, e que fatores humanos, ambientais e circunstanciais têm influência na gravidade dos acidentes e que algumas variáveis de exposição foram consideradas importantes na explicação da ocorrência dos mesmos, sendo a validade do conteúdo garantida através de uma comissão de especialistas. Pretende-se, assim, contribuir para a identificação das zonas de concentração de acidentes da cidade de Lisboa (hotspots), tendo em conta as suas condições influenciadoras. Potenciando a segurança rodoviária no município.
Designação do grau: Mestrado em Engenharia Informática
Arbitragem científica: yes
Acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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