Determinantes de indústria 4.0: mapeamento e análise de relações causais

Abstract

A Indústria 4.0 assume, atualmente, uma importância crescente, tornando-se condição fundamental na obtenção de vantagens competitivas. Esta nova era industrial revela-se promissora, na medida em que perceciona a produção e a sua convergência com os avanços digitais, permitindo, deste modo, mitigar os principais desafios da produção industrial. Contudo, avaliar a maturidade das organizações no contexto da Indústria 4.0 é uma tarefa difícil e de grande complexidade, dada a diversidade de determinantes que lhe são inerentes. No sentido de ultrapassar esta dificuldade, e uma vez que a literatura sugere existirem limitações relativas à identificação e à análise de relações dinâmicas de causa-efeito entre os determinantes de Indústria 4.0 nos modelos de avaliação existentes, parece evidente a necessidade de criar um modelo de análise que consiga colmatar estas limitações. Como tal, a presente dissertação propõe um modelo que recorre ao uso integrado de técnicas de mapeamento cognitivo, suportadas pela abordagem JOintly Understanding Reflecting and NEgotiating strategY (JOURNEY) Making, com a técnica DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL), de modo a obter um modelo mais transparente e uma análise dinâmica das relações de causa-efeito entre os determinantes de Indústria 4.0. A implementação da abordagem proposta envolveu duas sessões de trabalho com um painel de especialistas, assim como uma última sessão com uma representante do Departamento de Inovação e Desenvolvimento do Instituto de Soldadura e Qualidade (ISQ), visando a validação dos resultados e a formulação de algumas recomendações. As vantagens e as limitações decorrentes deste estudo são também objeto de análise e de discussão.

Increasing attention has been paid to Industry 4.0 as a prerequisite for achieving competitive advantages. However, measuring organizational maturity in the context of Industry 4.0 is a difficult and highly complex endeavor, given the diversity of the associated determinants. Several authors have proposed different approaches to Industry 4.0, but these approaches still exhibit limitations, particularly regarding the identification and analysis of dynamic cause-and-effect relationships among determinants. This study sought to create an analysis system for determinants of Industry 4.0 by combining cognitive mapping and the DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) technique, providing a more transparent model and a dynamic analysis of cause-effect relationship among variables. The development of the proposed analysis system involved group meetings with a panel of experts on the topic, as well as a final validation session with a senior representative of the Portuguese Institute of Welding and Quality, aiming to validate the results obtained. The advantages and limitations of the proposed framework are also discussed.