Uma abordagem CM-BWM aos determinantes de inovação aberta nas PMEs

Abstract

A inovação aberta tem vindo a ganhar, progressivamente, uma maior importância ao longo do tempo, dado que a aposta numa cultura de inovação constante e de inovação aberta tornou-se indispensável para a sobrevivência das organizações a longo prazo. Nesta ótica, é de fulcral relevância compreender os fatores que produzem impactos na sua capacidade inovativa e no sucesso das inovações das organizações. Tendo em conta o vasto leque de fatores existentes, parece evidente que o estudo dos mesmos e dos efeitos que estes originam no desempenho das pequenas e médias empresas (PMEs) é um trabalho difícil e que envolve uma grande complexidade, tornando-se mesmo num desafio. De modo a superar esta adversidade, e dado que a literatura atual apresenta várias limitações ao nível da seleção dos critérios a integrar nos sistemas de avaliação já existentes e da determinação dos seus pesos relativos, torna-se necessário o desenvolvimento de um sistema de avaliação que permita obter uma visão holística do problema em análise e que seja capaz de suprimir estas limitações. Para o efeito, a presente dissertação sugere um sistema que faz uso da combinação de técnicas de mapeamento cognitivo, assentes na abordagem JOintly Understanding Reflecting and NEgotiating strategY (JOURNEY) Making, com a técnica Best-Worst Method (BWM), de modo a identificar os critérios pertinentes na avaliação do grau de inovação aberta nas PMEs e proceder ao cálculo dos respetivos ponderadores. O propósito é promover uma análise mais realista e integrada, fomentando tomadas de decisão mais conscientes e claras.

Open innovation has gradually gained greater importance over time, since the commitment to a culture of constant innovation has become indispensable for the survival of organizations in the long-term. From this point of view, it is crucial to understand the factors that impact the innovation capacity of these organizations and the success of innovations. Given the wide range of existing factors, it seems clear that studying them and the effects they have on the performance of Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) is a difficult and extremely complex endeavor. In fact, a real challenge. To overcome this adversity – and given that the current literature presents several limitations regarding the selection of the criteria to be integrated into the existing evaluation systems and the determination of their relative weights – it is necessary to develop an evaluation system that allows for a holistic view of the problem under analysis and that can surmount these limitations. To this end, this dissertation suggests a system that combines cognitive mapping techniques, based on the JOintly Understanding Reflecting and NEgotiating strategY (JOURNEY) Making approach, and the Best-Worst Method (BWM) technique. The aim is to identify relevant criteria in the evaluation of the degree of open innovation in SMEs, and to calculate the corresponding weights. Therefore, the purpose is to promote a more realistic and comprehensive analysis, fostering more conscious and clear decision making.