Utilize este identificador para referenciar este registo:
http://hdl.handle.net/10071/22088
Registo completo
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Nunes, Luís Miguel Martins | - |
dc.contributor.advisor | Batista, Fernando Manuel Marques | - |
dc.contributor.author | Narciso, Miguel de Guerra | - |
dc.date.accessioned | 2021-02-19T09:51:36Z | - |
dc.date.issued | 2020-12-30 | - |
dc.date.submitted | 2020-10 | - |
dc.identifier.citation | Narciso, M. de G. (2020). Cryptocurrency analysis based on user-generated social media content [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/22088 | pt-PT |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10071/22088 | - |
dc.description.abstract | Bitcoin is a cryptocurrency that has started to become interesting in 2017 as a result of the massive hype the cryptocurrency has created around the world, claiming to be the first fully digital coin based on blockchain technology. There are people reacting and commenting everyday about Bitcoin on social networks and online forums. The known social networks that drive significant opinions related with Bitcoin are Twitter and Reddit. It can be said that Bitcoin may attribute much of its growth to the Reddit social forum. This research is dedicated to the study of the application of Sentiment Analysis to the Reddit users’ comments on daily discussion publications from Bitcoin - Reddit community with the goal to find a correlation between these results and Bitcoin’s known indicators. The study aims to analyze the sentiment of the Bitcoin discussion threads, having two main research questions: 1. Do users’ comments of the daily discussion posts have a correlation with the daily indicators of Bitcoin? 2. Do users’ comments of the daily discussion posts have a correlation when the indicators information of Bitcoin are shifted by a few days? The research has permitted to analyze the correlations between the different indicators. | por |
dc.description.abstract | A Bitcoin é uma criptomoeda que começou a tornar-se interessante em 2017 através do entusiasmo que criou pelo mundo, afirmando ser a primeira criptomoeda totalmente digital e baseada na tecnologia de Blockchain. Existem pessoas que reagem e comentam diariamente sobre a Bitcoin em redes sociais e fóruns online. As redes sociais que mais impulsionam opiniões relacionadas com a Bitcoin são o Twitter e o Reddit. Podemos afirmar que a Bitcoin pode atribuir grande parte do seu crescimento através da rede social Reddit. A investigação efetuada no contexto desta tese é dedicada ao estudo da aplicação de uma análise de sentimento aos comentários dos utilizadores do Reddit contidos nas publicações de discussão diária da comunidade Bitcoin, com o objetivo de encontrar uma correlação entre os resultados obtidos e os indicadores conhecidos da Bitcoin. O estudo visa analisar o sentimento associado aos tópicos de discussão da comunidade Bitcoin, tendo duas principais questões de investigação: 1. Os comentários dos utilizadores das publicações de discussão diária têm uma correlação com os indicadores diários da Bitcoin? 2. Os comentários dos utilizadores das publicações de discussão diária têm uma correlação com os indicadores de Bitcoin se forem deslocados por alguns dias? A investigação permitiu analisar as correlações entre os diferentes indicadores. | por |
dc.language.iso | eng | por |
dc.rights | openAccess | - |
dc.subject | por | |
dc.subject | Bitcoin | por |
dc.subject | Sentiment analysis | por |
dc.subject | Cryptocurrency | por |
dc.subject | Correlation analysis | por |
dc.subject | Análise de sentimento | por |
dc.subject | Criptomoedas | por |
dc.subject | Correlação | por |
dc.title | Cryptocurrency analysis based on user-generated social media content | por |
dc.type | masterThesis | por |
dc.peerreviewed | yes | por |
dc.identifier.tid | 202627667 | por |
dc.subject.fos | Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias | por |
dc.subject.fos | Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestão | - |
thesis.degree.name | Mestrado em Informática e Gestão | por |
dc.date.embargo | 2022-12-30 | - |
Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
master_miguel_guerra_narciso.pdf | 1,79 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.