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http://hdl.handle.net/10071/22041
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Title: Análise Dematel aos determinantes de smart city
Authors: Braga, Irina Fernanda Bacalhau
Orientador: Ferreira, Fernando Alberto Freitas
Keywords: Dematel
Desenvolvimento sustentável
Gestão das cidades
Mapa cognitivo
MCDA
Planeamento urbano
Smart Cities
Tomada de decisão
Urbanização
Sustainable development
City management
Cognitive maps
Urban planning
Decision making
Urbanization
Issue Date: 30-Jul-2020
Citation: BRAGA, Irina Fernanda Bacalhau - Análise Dematel aos determinantes de smart city [Em linha]. Lisboa: Iscte, 2020. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/22041>.
Abstract: O crescimento substancial da população, a crescente urbanização, a sobrecarga no consumo de infraestruturas e energias, os impactos ambientais e o investimento no desenvolvimento tecnológico acarretam grandes desafios para a gestão e para o desenvolvimento das cidades que pretendem melhorar o bem-estar e a qualidade de vida dos seus cidadãos. A preocupação de encontrar o equilíbrio entre estes fatores dificulta o processo de tomada de decisão, pelo que se torna essencial analisar os determinantes de smart cities (i.e., cidades que pretendem ser socialmente envolvidas e habitáveis, economicamente e ambientalmente sustentáveis, tendo a tecnologia e a inovação um papel fundamental para esse fim). Tendo em conta os princípios da abordagem Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA), o presente estudo pretende aliar as técnicas de mapeamento cognitivo com a técnica DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL), de forma a desenvolver um modelo multicritério que auxilie os decisores no processo de tomada de decisão e na análise dos determinantes de smart cities. Para este fim, a pesquisa identificou os critérios determinantes para uma smart city e as suas respetivas relações de causa-efeito, utilizando um painel de especialistas com experiência e conhecimento sobre a temática em análise. Os resultados foram validados tanto pelo painel de especialistas como pelo vereador dos pelouros da mobilidade e das obras municipais da Câmara Municipal de Évora, que certificou que o sistema de avaliação desenvolvido é uma ferramenta que auxilia o processo de tomada de decisão sobre smart cities. As vantagens e limitações resultantes deste estudo são, também, objeto de análise e discussão.
The substantial growth in population, increasing urbanization, overload in the consumption of infrastructures and energy, environmental impacts, and investments made in technological development constitute major challenges in what concerns the management and development of cities that aim to improve the citizens’ well-being and quality of life. The concern to find a balance between these factors makes the decision-making process more difficult and, therefore, it is essential to analyze the determinants of smart cities (i.e., cities that intend to be socially involved and habitable, economically and environmentally sustainable, with technology and innovation playing a fundamental role in this regard). Considering the principles of the Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) approach, the present study aims to combine cognitive mapping techniques and the DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) method, in order to develop a multicriteria model that helps managers in the decision-making process, as well as in the analysis of determinants of smart cities. The research carried out allowed for the identification of these determinants and respective cause-effect relationships, using a panel of experts with experience and knowledge on the subject under analysis. The results were validated by both the panel of experts and by the councillor responsible for mobility and municipal assignments of the Évora City Council, who certified that the developed evaluation system is a tool that supports the decision-making process in what concerns smart cities. The main advantages and limitations of the present study are also subject of analysis and discussion.
Peer reviewed: yes
URI: http://hdl.handle.net/10071/22041
Thesis identifier: 202535460
Designation: Mestrado em Gestão
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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