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DataTítuloAutor(es)TipoAcesso
2021Latent space transformers for generalizing deep networksFarkhari, H.; Viana, J.; Nidhi; Campos, L. M.; Sebastião, P.; Mihovska, A.; Mehta, P. L.; Bernardo, L.Objecto de ConferênciaAcesso Aberto
2021MIMO relaying UAVs operating in public safety scenariosViana, J.; Cercas, F.; Correia, A.; Dinis, R.; Sebastião, P.ArtigoAcesso Aberto
2022A convolutional attention based deep learning solution for 5G UAV network attack recognition over fading channels and interferenceViana, J.; Farkhari, H.; Campos, L. M.; Sebastião, P.; Koutlia, K.; Lagén, S.; Bernardo, L.; Dinis, R.Objecto de ConferênciaAcesso Aberto
2022New PCA-based category encoder for efficient data processing in IoT devicesFarkhari, H.; Viana, J.; Campos, L. M.; Sebastião, P.; Bernardo, L.Objecto de ConferênciaAcesso Aberto
2022Two methods for jamming identification in UAV networks using new synthetic datasetViana, J.; Farkhari, H.; Campos, L. M.; Sebastião, P.; Cercas, F.; Bernardo, L.; Dinis, R.Objecto de ConferênciaAcesso Aberto
2023Accurate and reliable methods for 5G UAV jamming identification with calibrated uncertaintyFarkhari, H.; Viana, J.; Sebastião, P.; Bernardo, L.; Kahvazadeh, S.; Dinis, R.Objecto de ConferênciaAcesso Aberto
2024Deep attention recognition for attack identification in 5G UAV scenarios: Novel architecture and end-to-end evaluationViana, J.; Farkhari, H.; Sebastião, P.; Campos, L. M.; Koutlia, K.; Bojovic, B.; Lagén S.; Dinis, R.ArtigoAcesso Aberto
2022Increasing reliability on UAV fading scenariosViana, J.; Madeira, J.; Nidhi; Sebastião, P.; Cercas, F.; Mihovska, A.; Dinis, R.ArtigoAcesso Aberto

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