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http://hdl.handle.net/10071/20983
acessibilidade
Title: Analytical framework to discover churn rate insights
Authors: Saúde, Patrícia Raquel Gil Lisboa
Orientador: Ferreira, João Carlos Amaro
Fernandes, Vitor Manuel Basto
Keywords: Employee churn
Misconception
Visualization
Correlation
Framework
Rotatividade de colaboradores
Premissas
Visualização de dados
Correlações
Issue Date: 24-Nov-2020
Citation: SAÚDE, Patrícia Raquel Gil Lisboa - Analytical framework to discover churn rate insights [Em linha]. Lisboa: Iscte, 2020. Dissertação de mestrado. [Consult. Dia Mês Ano] Disponível em www:<http://hdl.handle.net/10071/20983>.
Abstract: Employee turnover is a costly problem for any business. For every position left vacant, the time and cost associated with identifying, acquiring, and training the right person can lessen a businesses impact on revenue growth and brand expansion [1]. Employee retention becomes a crucial strategy for the company since it can reduce costs. To mitigate this problem, organizations must create strategy plans as a way to retain their employees. To create these strategies, in the first instance, there is a need to understand and evaluate the reasons employees leave the company. These reasons can be validated based on existing reasons, or by creating analyses of the organization's existing data regarding employees. The reasons an employee leaves the company can be classified into two events. The first can be initiated by the employee. In this case, it is a voluntary turnover. The second one is an involuntary turnover, characterized by the initiative of company. This dissertation includes the creation of a framework for the acknowledgement of the reasons for an employee to leave the company. The framework is created based on a real project of an organization and intends to demystify common misconceptions/premises, based on literature review, regarding the reasons for an employee turnover. It proposes to validate if the misconceptions apply to the business context and if they are true. Additionally, this framework also allows the study of the main reasons that lead to the decision to leave an organization (e.g. search for career progress) by suggesting some key variables for the application of these analyses to understand how they affect employee churn.
A rotatividade de colaboradores é um problema que pode ter um enorme custo anual para qualquer empresa, monetário ou temporal. Quando um colaborador sai da empresa, pode exigir que essa vaga seja preenchida de imediato. Essa substituição resulta em uma nova contratação que custa tempo (recrutamento, aquisição, formações) e que pode diminuir o impacto de uma empresa no crescimento da receita e expansão. Neste sentido, a retenção dos colaboradores torna-se uma estratégia crucial para a empresa, uma vez que pode reduzir custos em larga escala. De forma a mitigar este problema, as organizações devem criar planos de estratégia para a retenção dos seus colaboradores. Para a criação destas estratégias, existe a necessidade em primeira instância de compreender e avaliar os motivos dos colaboradores a sair da empresa. Estes motivos podem ser validados com base na visualização/análises de dados históricos, existentes em uma organização referentes aos colaboradores. As razões de um colaborador sair da empresa, podem se classificar em dois eventos. Por vontade própria, neste caso rotatividade voluntária, ou rotatividade involuntária, caracterizado por ser iniciativa da empresa. Esta dissertação compreende a criação de uma framework para a análise dos motivos de saída de um colaborador de uma empresa. A framework proposta é criada com base em um projeto real de uma organização e, pretende desmistificar conceitos/premissas conhecidas, com base em revisão de literatura, referentes aos motivos de rotatividade dos colaboradores. Pretendendo validar se as premissas são aplicáveis ao contexto empresarial e se são verdadeiras. Adicionalmente a estas premissas, esta framework permite também estudar os principais motivos que levam à decisão de sair de uma organização (progressão de carreira) sugerindo algumas variáveis chave para a aplicação da framework.
Peer reviewed: yes
URI: http://hdl.handle.net/10071/20983
Thesis identifier: 202552608
Designation: Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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